Máy tính điểm Z

Thay đổi giá trị nguyên thủy thành điểm số z và tìm tỷ lệ phần trăm của nó.

Điểm Z —

Tỷ lệ phần trăm P(X ≤ x) —

P( X ≥ x) —

Vị trí —

Kết quả cập nhật khi bạn gõ.

Về máy tính này

you want to compare a standard score to a normal distribution, you can use the standard-normal cumulative distribution. The standard-normal cumulative distribution is a standard distribution that is based on the standard-normal distribution. The standard-normal cumulative distribution is a standard distribution that is based on the standard-normal cumulative distribution. The standard-normal cumulative distribution is a standard distribution that is based on the standard-normal cumulative distribution. The standard-normal cumulative distribution is a standard distribution that is based on the standard-normal cumulative distribution. The standard-normal cumulative distribution is a standard distribution that is based on the standard-normal cumulative distribution. The standard-normal cumulative distribution is a standard distribution that is based on the standard-normal cumulative distribution.The standard-normal cumulative distribution is a standard distribution.Worked example:Worked example:

Câu hỏi thường gặp

Điểm Z là 2 nghĩa là gì?

Điểm z là 2 có nghĩa là giá trị là hai sai số tiêu chuẩn trên trung bình. Dưới phân phối bình thường khoảng 97, 7% giá trị rơi dưới nó, vì vậy nó là một giá trị khá cao, cực đoan.

Có thể nào điểm Z là âm?

Có. Điểm số z âm đơn giản có nghĩa là giá trị thấp hơn trung bình. Ví dụ, điểm số z −1. 5 là một sai số tiêu chuẩn rưỡi thấp hơn trung bình.

Làm sao tôi tính điểm Z?

Trừ trung bình từ giá trị của bạn và chia cho độ lệch chuẩn: z = (x − μ) / σ. Đối với x = 85, μ = 70 và σ = 10 điểm z là (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.

Làm thế nào để điểm Z liên quan đến một phần trăm?

Điểm số z được chuyển đổi thành một phần trăm thông qua phân phối tích lũy chuẩn chuẩn, cho tỷ lệ các giá trị dưới nó. Một điểm số z là 0 là phần trăm thứ 50, +1 là khoảng 84 và −1 là khoảng 16.

Điều gì được coi là điểm z cao hoặc bất thường?

Theo một quy tắc chung, điểm số z vượt quá ±2 là bất thường và vượt quá ±3 là hiếm, vì khoảng 95% phân phối bình thường nằm trong hai sai số chuẩn của trung bình và 99,7% trong ba.

Tôi có cần một phân phối bình thường để sử dụng điểm z không?

Bạn có thể chuẩn hóa bất kỳ giá trị nào với công thức z bất kể hình dạng, nhưng xác suất phần trăm và đuôi mà công cụ này báo cáo giả định dữ liệu theo phân phối chuẩn. Đối với dữ liệu không bình thường mạnh, những xác suất đó chỉ xấp xỉ.

API — dùng máy tính này từ mã

Gọi máy tính này như một điểm cuối JSON miễn phí — không cần chìa khóa. Gửi giá trị trường dưới như tham số yêu cầu hoặc JSON. Đọc toàn bộ tài liệu API →

Điểm kết thúc

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Kết quả là ước tính chỉ cho hướng dẫn chung, không phải là tư vấn tài chính, y tế hoặc thuế.

Về máy tính này

Câu hỏi thường gặp

Máy tínhName

Điểm kết thúc

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`