ຕົວຄິດໄລ່ Z-Score

ປ່ຽນ​ຄ່າ​ຕົ້ນຕໍ​ເປັນ​ຄະແນນ z ແລະ ຊອກຫາ​ເປີເຊັນ​ຂອງ​ມັນ

ຄະແນນ —
ເປີເຊັນ P(X ≤ x) —
P( X ≥ x) —
ទីតាំង —

ຜົນ​ການ​ຄົ້ນ​ຫາ​ຈະ​ຖືກ​ອັບເດດ​ເມື່ອ​ທ່ານ​ພິມ​ມັນ​ຂຶ້ນ​ມາ ។

ຕົວຄິດໄລ່ນີ້ໄດ້ໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງກັບທ່ານບໍ?

ກ່ຽວ​ກັບ​ເຄື່ອງ​ຄິດໄລ່​ນີ້

A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.

This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.

Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.

ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ຄະແນນ z ຂອງ2ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ?

ຄະແນນ z ຂອງ2ໝາຍຄວາມວ່າ ຄ່າແມ່ນສອງມາດຕະຖານຫຼອກລວງຢູ່ເທິງສະເລ່ຍ. ພາຍໃຕ້ການແຈກຢາຍປົກກະຕິປະມານ 97.7% ຂອງຄ່າຕົກຢູ່ລຸ່ມມັນ, ສະນັ້ນມັນແມ່ນລາຄາສູງ, ສູງຫຼາຍ.

ຄະແນນ z ສາມາດເປັນລົບໄດ້ບໍ?

ຍອມຮັບ. ຄະແນນ z- ດ້ານລົບ ໝາຍຄວາມວ່າ ຄ່າແມ່ນຢູ່ລຸ່ມ​ສະເລ່ຍ. ຕົວຢ່າງ, ຄະແນນ z ຂອງ - 1.5 ແມ່ນ 1.5 ມາດຕະຖານ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ຢູ່​ລຸ່ມ​ສະເລ່ຍ.

ວິທີການ​ຄິດໄລ່​ຄະແນນ z?

Subtract the mean from your value and divide by the standard deviation: z = (x − μ) / σ. For x = 85, μ = 70 and σ = 10 the z-score is (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.

ຄະແນນ z ກ່ຽວຂ້ອງກັບເປີເຊັນແນວໃດ?

ຄະແນນ z ແມ່ນ​ຖືກ​ປ່ຽນ​ເປັນ​ເປີເຊັນ​ຜ່ານ​ການ​ແຈກ​ຢາຍ​ສະ​ຖານ​ທີ່​ປົກກະຕິ​ທີ່​ໄດ້​ເກັບ​ໄວ້, ເຊິ່ງ​ໃຫ້​ສ່ວນ​ສ່ວນ​ຂອງ​ຄ່າ​ທີ່​ຢູ່​ພາຍ​ໃຕ້​ມັນ. ຄະແນນ z ຂອງ0ແມ່ນ​ເປີເຊັນ​ທີ່ 50, +1 ແມ່ນ​ປະມານ 84 ແລະ - 1 ແມ່ນ​ປະມານ 16.

ອັນໃດ​ແມ່ນ​ຖື​ວ່າ​ເປັນ​ຄະແນນ z ສູງ ຫຼື ບໍ່​ປົກກະຕິ?

ໂດຍ​ກົດ​ການ​ທົ່ວໄປ​ຂອງ​ນິ້ວມື, z- ຄະແນນນອກ ±2ແມ່ນບໍ່ປົກກະຕິແລະນອກ ±3ແມ່ນຫາຍາກ, ນັບຕັ້ງແຕ່ປະມານ 95% ຂອງການແພ່ປົກກະຕິແມ່ນຢູ່ໃນສອງມາດຕະຖານທີ່ຫຼອກລວງຂອງສະເລ່ຍແລະ 99.7% ໃນສາມ.

ຂ້ອຍ​ຕ້ອງ​ການ​ການ​ແຈກ​ຢາຍ​ປົກກະຕິ​ເພື່ອ​ໃຊ້​ຄະແນນ z ບໍ?

ທ່ານສາມາດ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຄ່າ​ໃດໆ​ເປັນ​ມາດຕະຖານ​ໄດ້​ດ້ວຍ​ຟອມ z ບໍ່​ວ່າ​ຮູບຮ່າງ​ຈະ​ເປັນ​ແບບໃດ, ແຕ່​ຄວາມ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ຂອງ​ສ່ວນ​ຮ້ອຍ ແລະ ປາຍ​ຂອງ​ເຄື່ອງມື​ນີ້​ຈະ​ແຈ້ງ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ​ຂໍ້ມູນ​ແມ່ນ​ອີງ​ຕາມ​ການ​ແຈກ​ຢາຍ​ປົກກະຕິ​ແລ້ວ. ສຳ​ລັບ​ຂໍ້ມູນ​ທີ່​ບໍ່​ເປັນ​ປົກກະຕິ​ຢ່າງ​ແຮງ ຄວາມ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ແມ່ນ​ພຽງແຕ່​ໃກ້ຄຽງ​ເທົ່າ​ນັ້ນ.

ຕົວຄິດໄລ່​ທີ່​ກ່ຽວຂ້ອງ

ຕົວຄິດໄລ່​ຄວາມ​ແຕກ​ຕ່າງ​ສະ​ຖານ​ທີ່ ຕົວຄິດໄລ່​ຄ່າ P (ຈາກ Z) ຕົວຄິດໄລ່​ການ​ແຈກຢາຍ​ປົກກະຕິ

❤️ ຮັກ Calculator.Free? ແບ່ງປັນ

𝕏  X Facebook Reddit
API — ໃຊ້​ເຄື່ອງ​ຄິດໄລ່​ນີ້​ຈາກ​ໂປຣແກຣມ

ໂທ​ເຄື່ອງ​ຄິດໄລ່​ນີ້​ເປັນ​ຈຸດ​ຈົບ JSON ຟຣີ - ບໍ່​ຕ້ອງການ​ກູ​ໂກ. ສົ່ງ​ຄ່າ​ພື້ນ​ທີ່​ຂ້າງ​ລຸ່ມ​ນີ້​ເປັນ​ປາຣມາ​ຕິກ​ຄໍາ​ຖາມ ຫຼື JSON. ທຸກ​ສິ່ງ​ທີ່​ທ່ານ​ລົບ​ອອກ ຈະ​ໃຊ້​ຕົວ​ອັກສອນ​ທີ່​ໜ້າ​ນີ້​ໄດ້​ຕື່ມ​ໄວ້​ກ່ອນ; ພາຣາມິເຕີ​ທີ່​ບໍ່​ຮູ້​ແມ່ນ 400, ບໍ່​ແມ່ນ​ສະກຸນ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ສຽງ​ເລີຍ. ອ່ານ​ເອກະສານ API ເຕັມ →

ຈຸດ​ສຸດ​ທ້າຍ

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄາດຄະເນສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ການເງິນ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດຫຼືພາສີ.