Z-को गणक

एक z- अंक में रॉ मान बदलें और उसका प्रतिशत ढूंढें.

Z- अंक —

प्रतिशतता P(X TX x) —

P(X TX x) —

स्थिति —

जैसे आप टाइप करते हैं, परिणाम अद्यतन करें.

क्या इस गणक आपको सही उत्तर दिया गया?

इस गणक के बारे में

A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.

This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.

Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.

बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न

2 का z- अंक क्या मतलब है?

A z-score of 2 means the value is two standard deviations above the mean. Under a normal distribution about 97.7% of values fall below it, so it is a fairly extreme, high value.

क्या एक z- अंक नकारात्मक हो सकता है?

Yes. A negative z-score simply means the value is below the mean. A z-score of −1.5, for example, is one and a half standard deviations below the average.

मैं कैसे एक z- अंक की गणना करता हूँ?

Subtract the mean from your value and divide by the standard deviation: z = (x − μ) / σ. For x = 85, μ = 70 and σ = 10 the z-score is (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.

z- अंक एक प्रतिशत का कैसे सम्बन्ध है?

z- अंक मानक सामान्य सामान्य वितरण के माध्यम से एक प्रतिशत के लिए परिवर्तित किया जाता है, जो इसके नीचे मूल्यों का अनुपात देता है. 0 का J-S- अंक है 50 प्रतिशत, +1 के बारे में 84वी और 16 के बारे में.

क्या एक उच्च या असाधारण z- अंक माना जाता है?

By a common rule of thumb, z-scores beyond ±2 are unusual and beyond ±3 are rare, since about 95% of a normal distribution lies within two standard deviations of the mean and 99.7% within three.

क्या मुझे एक सामान्य वितरण की जरूरत है किसी z- अंक का उपयोग करने के लिए?

आप किसी भी मूल्य को आकार के चाहे किसी भी मूल्य के साथ कम कर सकते हैं, लेकिन प्रतिशत प्रतिशत और पूंछ इस उपकरण रिपोर्ट रिपोर्ट एक सामान्य वितरण के अनुसार डेटा मान लेते हैं. गंभीर गैर-सामान्य डेटा उन प्रोवाइस्सननसंब्स केवल करीब हैं.

एपीआई — इस गणक का प्रयोग कोड से करें

इस गणक को मुक्त JSON अंत बिन्दु के रूप में काल करें — कोई कुंजी आवश्यक नहीं. क्वैरी पैरामीटर या JSON के रूप में क्षेत्र मान भेजें. जो कुछ भी आप छोड़ देते हैं वह वही डिफ़ॉल्ट रूप में उपयोग करता है इस पृष्ठ से पहले से भरा हुआ है; एक अज्ञात पैरामीटर 400 है, कभी भी शांत शून्य नहीं. पूरा एपीआई खुराक पढ़ें →

अंत बिन्दु

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

इसका नतीजा सिर्फ यह होता है कि वे न सिर्फ पैसे के, इलाज या कर - निकाले की सलाह मानते हैं ।

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curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`