सामान्य वितरण गणक
एक सामान्य मान के लिए संभावना घनत्व तथा एकत्रित संभावना ढूंढें.
जैसे आप टाइप करते हैं, परिणाम अद्यतन करें.
इस गणक के बारे में
सामान्य (Guessymsymymys वक्र जो ऊंचाई का वर्णन करता है, माप सीमायाँ और अनगिनत प्राकृतिक मात्रा का वर्णन करता है. किसी मूल्य का अर्थ है, एक मूल्य 0.5 और मानक विचलन, यह संभावना x-x- segix) के दाहिनी ओर है (या x-s) के दाहिनी ओर की सीमा(x-s) और फिर x-se. उदाहरण के लिए एक सीमा(x-s) 0= 0= 0x- 0 के साथ एक विशिष्ट मान, x- 0 के बारे में एक सामान्यता है जो किण करता है, और X 0x-x.
बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न
पीडीएफ़ और सीडीएफ के बीच क्या फर्क है?
संभावना घनत्व (pdf) है x पर घंटी वक्र की ऊँचाई; यह खुद संभावना नहीं है. एकत्रित वितरण (cdf) x के नीचे क्षेत्र है जो कि एक मूल्य की संभावना देता है या अधिक एक्स पर या नीचे x.
क्यों सही मूल्य शून्य की संभावना है?
सामान्य की तरह एक सतत वितरण के लिए, किसी भी सटीक बिन्दु में शून्य संभावना है — केवल सीमा में गैर शून्य शून्य संभावना है. यही कारण है कि हम x और P(X = x) के घनत्व रिपोर्ट करते हैं।
68,0009599.7 राज क्या है?
औसत मूल्य के 68% के बारे में एक मानक विचलन के भीतर झूठ के लिए, दो और 99% के भीतर 95%. यह एक त्वरित तरीका है कि कैसे एक असाधारण मूल्य सही क्षेत्र का विश्लेषण नहीं है.
दो मूल्यों के बीच की संभावना कैसे मिल सकती है?
x और ऊपरी मूल्य को एक्स2 के रूप में प्रविष्ट करें; आणविक प्रदर्शक में परिणाम बताता है -( x2 x2) द्वारा अति संभव संभावना को ऊपरी बिंदु पर घटाते हुए.
सामान्य वितरण और मानक सामान्य सामान्य में क्या अंतर है?
मानक सामान्य वितरण है 0 और 1 का मानक विचलन. किसी भी मूल्य को इसके z- अंक नक्शे में परिवर्तित करने के लिए किसी भी मूल्य को मानक सामान्य पर बदलता है, जो कि कैसे इस उपकरण की गणना किसी भी sidibibiviod और sss.
क्या मेरे डेटा पूरी तरह सामान्य होना चाहिए?
कोई वास्तविक डेटा वास्तव में सामान्य है, लेकिन परिणाम तब भी भरोसेमंद होते हैं जब डेटा भारी घंटी और समर्षण-संत्र होता है. तीव्र रूप से स्निपर या भारी डेटा के लिए केवल सीमित हैं.
एपीआई — इस गणक का प्रयोग कोड से करें
इस गणक को मुक्त JSON अंत बिन्दु के रूप में काल करें — कोई कुंजी आवश्यक नहीं. क्वैरी पैरामीटर या JSON के रूप में क्षेत्र मान भेजें. जो कुछ भी आप छोड़ देते हैं वह वही डिफ़ॉल्ट रूप में उपयोग करता है इस पृष्ठ से पहले से भरा हुआ है; एक अज्ञात पैरामीटर 400 है, कभी भी शांत शून्य नहीं. पूरा एपीआई खुराक पढ़ें →
अंत बिन्दु
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);इसका नतीजा सिर्फ यह होता है कि वे न सिर्फ पैसे के, इलाज या कर - निकाले की सलाह देते हैं ।