обичан дистрибуциони калкулатор
Пронађите густину вероватноће и кумулативну вероватноћу за нормалну вредност.
Резултати ажурирају при куцању.
О овом калкулатору
The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.
Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.
Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.
Често постављана питања
Која је разлика између pdf и CDF?
Густина вероватноће (pdf) је висина криве звона на х; то није вероватноћа сама по себи. Кумулативна расподела (cdf) је површина испод криве до х, која даје вероватноћу вредности на или испод х.
Зашто је вероватноћа тачно вредности 0?
За континуално расподелу као што је нормална, свака тачна тачка има нулу вероватноћу - само опсези имају ненула вероватноће.
What is the 68–95–99.7 rule?
За нормалну расподелу око 68% вредности лежи унутар једног стандардног одступања од средњег, 95% унутар два и 99,7% унутар три.
Како да нађем вероватноћу између две вредности?
Унесите нижу вредност као х и горњу вредност као х2; калкулатор враћа Р( x ≤ X ≤ x2) одузимајући кумулативну вероватноћу у доњој тачки од оне на горњој тачки.
Која је разлика између нормалне расподеле и стандардне нормалне?
Стандардна нормална је само нормална расподела са средњом величином од 0 и стандардним одступањем од 1. Претварање било које вредности у з-сцреа га мапира на стандардну нормалну, како ова алатка израчуна вероватноће за било μ и μ.
Да ли моји подаци морају бити савршено нормални?
Нема реалних података тачно нормалног, али резултати су поуздани када су подаци у облику звонца и симетричне. За чврсто између неке или тешке решетке, вероватноће су само приближне.
API — користите овај калкулатор из кода
Позовите овај калкулатор као бесплатну исходну. Пошаљите вредности поља испод као параметри упита или ЈСОН. Све што пропустите користи исто подразумевано, ова страница је испуњена; непознат параметар је 400, никада тиха нула. Читајте све API доц. →
Крајња тачка
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Резултати су само процене за опште смернице, а не финансијске, медицинске или порезне савете.