обичан дистрибуциони калкулатор

Пронађите густину вероватноће и кумулативну вероватноћу за нормалну вредност.

Опционо. Остави празно за израчунавање једне вредности.
P( X ≤ x)
P( X ≥ x)
P(x ≤ X ≤ x2)
З‐ резултат
Густина вероватноће

Резултати ажурирају при куцању.

О овом калкулатору

Нормална (гаусова) расподела је класична симетрична крива звона која описује висине, грешке у измеравању, резултате и небројене друге природне количине. С обзиром на вредност x, средњу μ и стандардну одступање. Овај калкулатор враћа густину вероватноће на x, кумулативну вероватноћу P(X ≤ x) (под кривом улево), десну- тајну вероватноћу P(X ≥ x) и еквивалентну з- резултата, и нацрта криву. Унутрашњим путем претвара х у z- scor, z = (x - μ) /. Затим проценује стандардну нормалну кумулативну дистрибуцију са тачном функције x(x) и затим унесите горњи везан x2 да бисте добили вероватноћу опсега (x ≤ 6, 682), исчисл› је разлика од две кумулативних вредности.

Често постављана питања

Која је разлика између pdf и CDF?

Густина вероватноће (pdf) је висина криве звона на х; то није вероватноћа сама по себи. Кумулативна расподела (cdf) је површина испод криве до х, која даје вероватноћу вредности на или испод х.

Зашто је вероватноћа тачно вредности 0?

За континуално расподелу као што је нормална, свака тачна тачка има нулу вероватноћу - само опсези имају ненула вероватноће.

Шта је правило 68-95-99-7?

За нормалну расподелу око 68% вредности лежи унутар једног стандардног одступања од средњег, 95% унутар два и 99,7% унутар три.

Како да нађем вероватноћу између две вредности?

Унесите нижу вредност као х и горњу вредност као х2; калкулатор враћа Р( x ≤ X ≤ x2) одузимајући кумулативну вероватноћу у доњој тачки од оне на горњој тачки.

Која је разлика између нормалне расподеле и стандардне нормалне?

Стандардна нормална је само нормална расподела са средњом величином од 0 и стандардним одступањем од 1. Претварање било које вредности у з-сцреа га мапира на стандардну нормалну, како ова алатка израчуна вероватноће за било μ и μ.

Да ли моји подаци морају бити савршено нормални?

Нема реалних података тачно нормалног, али резултати су поуздани када су подаци у облику звонца и симетричне. За чврсто између неке или тешке решетке, вероватноће су само приближне.

❤️ Љубав Calculator.Free? Подели га.

𝕏  X Facebook Reddit
API — користите овај калкулатор из кода

Позовите овај калкулатор као бесплатну исходну. Пошаљите вредности поља испод као параметри упита или ЈСОН. Читајте све API доц. →

Крајња тачка

GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
    "x": "120",
    "mean": "100",
    "sd": "15"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Резултати су само процене за опште смернице, а не финансијске, медицинске или порезне савете.