Kalkulatur tad-Distribuzzjoni Normali
Sib id-densità tal-probabbiltà u l-probabbiltà kumulattiva għal valur normali.
Riżultati aġġornament kif inti tip.
Dwar din il-kalkulatur
The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.
Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.
Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.
Mistoqsijiet li jsiru ta' spiss
X'inhi d-differenza bejn il-pdf u l-cdf?
Id-densità tal-probabbiltà (pdf) hija l-għoli tal-kurva tal-qniepen f'x; mhijiex probabbiltà fiha nnifisha. Id-distribuzzjoni kumulattiva (cdf) hija l-erja taħt il-kurva sa x, li tagħti l-probabbiltà ta' valur f'x jew taħt x.
Għaliex il-probabbiltà ta’ valur eżatt hija żero?
Għal distribuzzjoni kontinwa bħal dik normali, kull punt eżatt wieħed għandu probabilità żero — huma biss il-meded li għandhom probabilità mhux żero.Għalhekk irrapportajna d-densità f'x u l-erja kumulattiva minflok P(X = x).
X’inhi r-regola 68-95-99.7?
Għal distribuzzjoni normali madwar 68% tal-valuri jinsabu fi ħdan devjazzjoni standard waħda tal-medja, 95% fi ħdan tnejn u 99.7% fi ħdan tlieta.Hija mod malajr biex tiġġudika kemm huwa mhux tas-soltu valur mingħajr ma tikkalkula l-erja eżatta.
Kif issib il-probabbiltà bejn żewġ valuri?
Daħħal il-valur l-aktar baxx bħala x u l-valur l-aktar għoli bħala x₂; il-kalkulatur jirritorna P(x ≤ X ≤ x₂) billi jnaqqas il-probabbiltà kumulattiva fil-punt l-aktar baxx minn dik fil-punt l-aktar għoli.
X'inhi d-differenza bejn id-distribuzzjoni normali u n-normal standard?
In-normal standard huwa biss id-distribuzzjoni normali b'medja ta' 0 u devjazzjoni standard ta' 1. meta tikkonverti kwalunkwe valur għall-punteġġ z tiegħu, dan jiġi mappat fuq in-normal standard, li huwa kif din l-għodda tikkalkula l-probabbiltajiet għal kwalunkwe μ u σ.
Id-data tiegħi trid tkun perfettament normali?
L-ebda dejta reali ma hija eżattament normali, iżda r-riżultati huma affidabbli meta d-dejta tkun bejn wieħed u ieħor f'forma ta' qanpiena u simmetrika.Għad-dejta mgħawġa ħafna jew b'denb tqil il-probabbiltajiet huma biss approssimattivi.
API — uża din il-kalkulatur mill-kodiċi
Sejjaħ dan il-kalkulatur bħala punt aħħari JSON b'xejn — l-ebda ċavetta meħtieġa Ibgħat il-valuri tal-qasam hawn taħt bħala parametri tal-mistoqsija jew JSON. Kull ħaġa li tħalli barra tuża l-istess default li din il-paġna hija mimlija minn qabel; parametru mhux magħruf huwa 400, qatt żero sieket. Aqra d-dokumenti sħaħ tal-API →
Punt aħħari
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Ir-riżultati huma stimi għal gwida ġenerali biss, mhux parir finanzjarju, mediku jew tat-taxxa.