נאָרמאַל
Find the probability density and cumulative probability for a normal value.
רעזולטאטן װי איר שרײַבט
װײַז די װײַז־פּראָגראַם
the standard-normal distribution, the probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The standard-normal distribution is a classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability
פֿראַגעס
וואָס איז דער חילוק צווישן די pdf און די cdf?
The probability density (pdf) is the height of the bell curve at x; it is not a probability by itself. The cumulative distribution (cdf) is the area under the curve up to x, which gives the probability of a value at or below x.
װאָס איז דער װיפֿל־װיפֿל־װײַז פֿון אַ װײַזן באַטרעף?
פֿאַר אַ קײן־פֿאַרבינדונג װי דער נאָרמאַלער, האָט װײניקער אײנער פֿון די װײַסע װײַזער אַ נוליקע מעגלעכקײט — נאָר װײַז־פֿאַרבינדונגען האָבן ניט־נוליקע מעגלעכקײט. דאָס איז װיפֿל מיר װײַזן אױף די דײטקייט אױף ה' און די װײַז־פֿאַרבינדונג אױף ה', ניט P(X = x)
וואָס איז די 68-95-99.7 רעגולאַציע?
For a normal distribution about 68% of values lie within one standard deviation of the mean, 95% within two and 99.7% within three. It is a quick way to judge how unusual a value is without computing the exact area.
ווי אַזוי געפֿינען איך די מעגלעכקייט צװישן צוויי באַטרעפן?
אַרײַנשרײַבן דעם קלענערן באַטרעף װי x און דעם גרעסערן באַטרעף װי x₂; דער קלײַב־אַרױס־װײַזער װײַזט צוריק P(x ≤ X ≤ x₂) װײַזנדיק אױס די װײַזונג פֿון דער קלענערער צײַט פֿון דער גרעסערער צײַט
וואָס איז דער חילוק צװישן דער נאָרמאַלער צעטיילונג און דער סטענדאַרד נאָרמאַל?
The standard normal is just the normal distribution with a mean of 0 and a standard deviation of 1. Converting any value to its z-score maps it onto the standard normal, which is how this tool computes probabilities for any μ and σ.
מוזן מײַנע דאַטן זײַן נאָרמאַל?
ניט קיין אמת־דאַטעס זײַנען נאָרמאַל, אָבער די רעזולטאטן זײַנען צופֿרידן ווען די דאַטן זײַנען קלײנלעך קלעפּ־פֿאָרמירט און סיממעטריק. פֿאַר שטארק פֿאַרקערטע אָדער װײַט־פֿאַרקערטע דאַטן זײַנען די מעגלעכקייטן נאָר אַרום
API — ניצע דעם קאַלקולאַטאָר פֿון קאָד
קלײַב אױס דעם קלײנער װי אַ פֿרײַן JSON סוף־פּונקט — קײן קלײַב ניט נייטיק. שיקן די פֿעלדער־באַטרעף אונטער דעם װי אַ פֿראַגע־פּאַראַמעטער אָדער JSON Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. לייענען די גאַנץ API דאָקומענטאַציע →
סוף־פּראָצעס
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);רעזולטאטן זײַנען אָפּשאַצונגען נאָר פֿאַר אַלגעמיינע װײַזן, ניט פֿאַר פינאַנציעל, מעדיציניש אָדער באַדערפֿענישן