Normal paylama hesablayıcısı

Normal dəyər üçün olasılıq sıxlığını və yığcam olasılığı tap.

İmkansız. Tək dəyər hesablanması üçün boş buraxın.
P(X ≤ x) —
P(X ≥ x) —
P(x ≤ X ≤ x₂) —
Z-nəzəriyyə —
İmkan sıxlığı —

Yazdığınız zaman nəticələr yenilənir.

Bu hesablayıcı sizə doğru cavab verdimi?

Bu hesablayıcı haqqında

The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.

Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.

Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.

Tez-tez soruşulan suallar

pdf və cdf arasındakı fərq nədir?

İmkan sıxlığı (pdf) x-də zəng eğrisinin hündürlüyüdür; bu öz-özünə bir ehtimal deyil. Toplanmış paylama (cdf) x-ə qədər eğrinin altındakı sahədir, bu da x-də və ya ondan aşağı dəyərin ehtimalını verir.

Niyə tam dəyərin ehtimalı sıfırdır?

Normal kimi davamlı paylama üçün hər hansı bir tək nöqtənin sıfır ehtimalı var - yalnız aralıqlar sıfır olmayan ehtimalı var. Bu səbəbdən x-də sıxlığı və P(X = x) əvəzinə yığım sahəsi hesablayırıq.

68-95-99.7 qaydası nədir?

Normal paylama üçün dəyərlərin 68% -i ortalamadan bir standart sapma daxilində, 95% -i iki standart sapma daxilində və 99.7% -i üç standart sapma daxilindədir. Bu, dəyərin nə qədər qeyri-adi olduğunu təxmin etmək üçün tam sahəni hesablamadan tez bir yoldur.

İki dəyər arasındakı olasılığı necə tapmaq olar?

X-in aşağı dəyərini və x-in yuxarı dəyərini x2 olaraq daxil edin. Hesablayıcı aşağı nöqtədəki yığımlı ehtimalı yuxarı nöqtədən çıxararaq P(x ≤ X ≤ x2)-i geri qaytaracaqdır.

Normal paylama və standart normal paylama arasındakı fərq nədir?

Standart normal 0 ortası və 1 standart sapması olan normal paylamanı göstərir. Hər hansı bir dəyəri z-balına çevirmək onu standart normala çevirir, bu alət hər hansı bir μ və σ üçün ehtimalı hesablayır.

Mənim məlumatlar tamamilə normal olmalıdırmı?

Heç bir real məlumat tam normal deyil, lakin nəticələr məlumatın təxminən zəng şəkilli və simmetrik olduğu zaman etibarlıdır. Çox əyri və ya ağır-qulaqlı məlumatlar üçün ehtimallar yalnız təxminəndir.

Hesablama

Z-Score hesablayıcı P-Qədrə hesablayıcı (Z-dən) Binomial olasılıq hesablayıcı

❤️ Sevgi Calculator.Free? Bölüşdür

𝕏  X Facebook Reddit
API — bu hesablayıcını koddan istifadə et

Bu hesablayıcını pulsuz JSON son nöqtəsi kimi çağır - açar lazım deyil. Aşağıdakı sahənin dəyərlərini sorğu parametrləri və ya JSON olaraq göndər. Əks təqdirdə, səhifənin əvvəlcədən doldurulduğu ön qurğulu parametrlər istifadə ediləcəkdir. Namə'lum parametrlər 400-dür, heç vaxt səssiz sıfır deyil. API sənədlərini oxu →

Son nöqtəsi

GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
    "x": "120",
    "mean": "100",
    "sd": "15"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Bu nəticələr yalnız ümumi məsləhət üçün hesablamalardır, maliyyə, tibbi və ya vergi məsləhətləri deyil.