Normál eloszlási kalkulátor
A valószínűségi sűrűség és a kumulatív valószínűség meghatározása a rendes érték tekintetében.
Az eredmények frissülnek gépelés közben.
A számológépről
The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.
Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.
Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.
Gyakran feltett kérdések
Mi a különbség a pdf és a cdf között?
A valószínűségi sűrűség (pdf) a haranggörbé magassága x-nél; ez önmagában nem valószínűség. A kumulatív eloszlás (cdf) a görbe alatti terület x-ig, ami az x-en vagy az alatt lévő érték valószínűségét adja.
Miért van az a valószínűsége, hogy egy pontos érték nulla?
A normálhoz hasonló folyamatos eloszláshoz minden pontos pontnak nulla a valószínűsége ~ csak a tartománynak nincs nulla a valószínűsége. Ezért jelentjük a sűrűséget x-en és a kumulatív területet a P(X = x helyett).
What is the 68–95–99.7 rule?
A normál eloszláshoz az értékek 68%-a az átlag egy szórásán belül van, 95%-a két és 99,7%-a háromon belül. Ez egy gyors módja annak, hogy meghatározzuk, milyen szokatlan egy érték a pontos terület kiszámítása nélkül.
Hogyan találom meg a két érték közötti valószínűséget?
Adja meg az alsó értéket x-ként és a felső értéket x2-ként; a számológép a P(x ≤ X ≤ x2) értéket adja meg úgy, hogy a kumulatív valószínűséget az alsó pontból a felső pontból vonja ki.
Mi a különbség a normál eloszlás és a normál eloszlás között?
A normál normál csak a normál eloszlási átlag 0 és a szórása 1. Bármilyen értéket átalakít a z-score térképeire, hogy a normál normálra, így ez az eszköz kiszámítja a valószínűségeket bármely μ és σ esetében.
Az adataimnak teljesen normálisnak kell lenniük?
Nincs valós adat pontosan normális, de az eredmények megbízhatóak, ha az adatok nagyjából harang alakúak és szimmetrikusak. Az erősen ferde vagy nagy farkú adatok esetében a valószínűség csak hozzávetőleges.
API ~ használja ezt a számológépet a kódból
Hívja ezt a számológépet ingyenes JSON végpontnak • nincs szükség kulcsra. Küldje el az alábbi mezőértékeket lekérdezési paraméterekként vagy JSON-ként. Bármi, amit kihagysz, ugyanazt az alapértelmezettet használja, mint ez az oldal, ami előre meg van töltve; egy ismeretlen paraméter 400, soha nem csendes nulla. A teljes API-dokk elolvasása →
Végpont
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Az eredmények csak általános útmutatásra vonatkoznak, nem pénzügyi, orvosi vagy adózási tanácsadásra.