Normál eloszlási kalkulátor
A valószínűségi sűrűség és a kumulatív valószínűség meghatározása a rendes érték tekintetében.
Az eredmények frissülnek gépelés közben.
A számológépről
A normál (Gaussian) eloszlás a klasszikus szimmetrikus harang görbe, amely a magasságokat, mérési hibákat, vizsgálati pontszámokat és számtalan más természetes mennyiséget írja le. Ha x értéket, egy átlagos μ-t és egy szórás σ-t kapunk, ez a számológép a valószínűségi sűrűség x-nél, a kumulatív valószínűség P(X ≤ x) (a görbe alatti terület a bal), a jobb oldali valószínűség P(X ≥ x) és az ezzel egyenértékű z-score, és a görbe körül van jelen. Belsőleg x-et z-score-ra, z = (x − μ) / σ-re tér vissza, majd a standard-normális kumulatív eloszlást pontos hiba-funkciós közelítéssel értékeli. Írjon be egy opcionális felső határú x2-t, hogy a tartományt P(x ≤ X ≤ x2) értékhez hozzájusson, amelyet a két kumulatív érték különbségeként számít ki. A módszer például μ = 100 és σ = 15, x értéke = 120 zscore (120 − 100) − 100) és P/ ↓ dimenziós.
Gyakran feltett kérdések
Mi a különbség a pdf és a cdf között?
A valószínűségi sűrűség (pdf) a haranggörbé magassága x-nél; ez önmagában nem valószínűség. A kumulatív eloszlás (cdf) a görbe alatti terület x-ig, ami az x-en vagy az alatt lévő érték valószínűségét adja.
Miért van az a valószínűsége, hogy egy pontos érték nulla?
A normálhoz hasonló folyamatos eloszláshoz minden pontos pontnak nulla a valószínűsége ~ csak a tartománynak nincs nulla a valószínűsége. Ezért jelentjük a sűrűséget x-en és a kumulatív területet a P(X = x helyett).
Mi a 68-as szabály?
A normál eloszláshoz az értékek 68%-a az átlag egy szórásán belül van, 95%-a két és 99,7%-a háromon belül. Ez egy gyors módja annak, hogy meghatározzuk, milyen szokatlan egy érték a pontos terület kiszámítása nélkül.
Hogyan találom meg a két érték közötti valószínűséget?
Adja meg az alsó értéket x-ként és a felső értéket x2-ként; a számológép a P(x ≤ X ≤ x2) értéket adja meg úgy, hogy a kumulatív valószínűséget az alsó pontból a felső pontból vonja ki.
Mi a különbség a normál eloszlás és a normál eloszlás között?
A normál normál csak a normál eloszlási átlag 0 és a szórása 1. Bármilyen értéket átalakít a z-score térképeire, hogy a normál normálra, így ez az eszköz kiszámítja a valószínűségeket bármely μ és σ esetében.
Az adataimnak teljesen normálisnak kell lenniük?
Nincs valós adat pontosan normális, de az eredmények megbízhatóak, ha az adatok nagyjából harang alakúak és szimmetrikusak. Az erősen ferde vagy nagy farkú adatok esetében a valószínűség csak hozzávetőleges.
API ~ használja ezt a számológépet a kódból
Hívja ezt a számológépet ingyenes JSON végpontnak • nincs szükség kulcsra. Küldje el az alábbi mezőértékeket lekérdezési paraméterekként vagy JSON-ként. A teljes API-dokk elolvasása →
Végpont
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Az eredmények csak általános útmutatásra vonatkoznak, nem pénzügyi, orvosi vagy adózási tanácsadásra.