Binomiális valószínűségi kalkulátor
Találja meg a k sikerek valószínűségét n független kísérletekben.
Az eredmények frissülnek gépelés közben.
A számológépről
A binomiális valószínűségi kalkulátor a binomiális eloszlást használja a fix számú független kísérlet sikereinek modellezésére, mindegyik azonos sikervalószínűséggel ~ a klasszikus "hány fej tíz érmefeldobásban" probléma. A pontos k sikerek valószínűsége, a P(X = k) = C(n, k)·pk·(1 − p)n−k, valamint a legtöbb k és legalább k sikerek kumulatív valószínűsége. A C(n, k) kifejezés a k és az n kísérletek sikerességének valószínűségét mutatja, a pk pedig az esély, hogy a k sikerrel jár, és (1 − p) −k az esély a többi sikertelenségre. A megoszlási lehetőségek (n·p), a szórás (n·p·1 − p) és a szórás, valamint a teljes valószínűségi eloszlás táblázatként és grafikonként mutatja.
Gyakran feltett kérdések
Mikor használhatom a binomiális disztribúciót?
Használja, ha van egy fix számú független vizsgálatok, minden vizsgálat csak két eredmény (siker vagy sikertelen), és a siker valószínűsége ugyanaz minden alkalommal • mint a dobás egy érme 10-szer vagy számolás hibás tételek egy tétel.
Mi a különbség a P(X = k) és a P(X ≤ k) között?
P(X = k) az esélye, hogy pontosan k sikerek, míg P(X ≤ k) adja meg az esélyt a 0, 1,... akár k sikerek. A kumulatív verzió válaszol olyan kérdésekre, mint "mi a valószínűsége a legfeljebb 3 sikerek?"
Mi az az "n"?
C(n, k), olvasta "n choose k," a különböző módszerek száma, hogy melyik k az n kísérletek a sikerek. 10 kísérletek és 3 sikerek vannak C(10, 3) = 120 ilyen kombinációk, és mindegyik hozzájárul a teljes valószínűség.
Mit jelent a binomiális eloszlás középértéke és szórása?
A sikerek átlagos száma (várhatóan) n·p és a variancia n·p·(1 − p), így a szórás Ñ(n·p·(1 − p)). 10 tisztességes érme megfordítja az átlagot 5, és a szórás körülbelül 1.58.
Mikor tudom a binomiálist normális eloszlással megközelíteni?
Ha n nagy, és n·p és n·(1 − p) legalább 10, a binomiális jól megközelíti a normál eloszlás azonos átlagos és szórás. Ez az alapja számos nagy minta arány vizsgálatok.
Hogyan találom a valószínűsége legalább K sikerek?
P(X ≥ k) összege a k, k+1,... és n sikerek. Ez egyenlő 1 − P(X ≤ k − 1), és ez a binomiális valószínűségi kalkulátor jelenti közvetlenül mellett "legnagyobb" érték.
API ~ használja ezt a számológépet a kódból
Hívja ezt a számológépet ingyenes JSON végpontnak • nincs szükség kulcsra. Küldje el az alábbi mezőértékeket lekérdezési paraméterekként vagy JSON-ként. A teljes API-dokk elolvasása →
Végpont
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Az eredmények csak általános útmutatásra vonatkoznak, nem pénzügyi, orvosi vagy adózási tanácsadásra.