Binomiālās varbūtības kalkulators
Atrast iespējamību k veiksmes n neatkarīgus izmēģinājumos.
Rezultāti atjaunināt, kā jūs tipa.
Par šo kalkulatoru
Binomiālās varbūtības kalkulators izmanto binomiālo sadalījumu, lai modelētu veiksmes skaitu noteiktā neatkarīgo izmēģinājumu skaitā, katram ar tādu pašu veiksmes iespējamību – klasisko "kā daudz galvas desmit monētu flips" problēmu. Termins C(n, k) ir veidu skaits, kā izvēlēties, kas k no n izmēģinājumiem izdodas, pk ir iespēja, ka šie k veiksmes un p)n-k iespēja pārējā izzuda. Tas arī norāda sadales vidējo (n·p·(1 – p) – p = 1 – p)n-k, kā arī kumulatīvo varbūtību, kas ir augstāka par k un vismaz k veiksmi. Termins C( n) ir veids, kā pilnībā sadalīties kā tabula un shēma. Apstrādāts piemērs: n = 10 patiesas monētas flips (p = 50%) iespēja, ka pārējais = 3 galvenes ir C(10), × 0,53 × 0,57 × 0,510 – 11) un standarta novirzes.
Bieži uzdotie jautājumi
Kad es varu izmantot binomālo izplatīšanu?
Izmantojiet to, kad ir noteikts skaits neatkarīgu izmēģinājumu, katram izmēģinājumam ir tikai divi rezultāti (panākumi vai neveiksme), un veiksmes varbūtība ir tāda pati katru reizi — piemēram, kad ir sapīt 10 reizes monēta vai arī ir saskaitīti bojāti priekšmeti partijā.
Kāda ir atšķirība starp P(X = k) un P(X ≤ k)?
P(X = k) ir iespēja tieši k panākumu, bet P(X ≤ k) veido izredzes 0, 1,... līdz k veiksmes. Kumulatīva versija atbild uz tādiem jautājumiem kā "kas ir varbūtība, ka ne vairāk kā 3 veiksmes?"
Kas ir "n izvēlēties k"?
C(n, k), lasīt "n izvēlēties k", ir dažādie veidi, kā izvēlēties, kas k no n izmēģinājumiem ir panākumi. 10 izmēģinājumiem un 3 panākumiem ir C( 10, 3) = 120 šādas kombinācijas, un katrs no tiem palielina kopējo varbūtību.
Kāda ir vidējā un standartnovirze binomiālā izplatīšanās?
Vidējā (paredzamais veiksmes skaits) ir n·p un dispersija ir n·p· (1 – p), tādēļ standartnovirze ir (n· p· – p)). 10 eksponētām monētām vidējā vērtība ir 5, un standartnovirze ir aptuveni 1,58.
Kad es varu tuvināt binomiālu normālam sadalījumam?
Ja n ir liels un gan n·p, gan n·(1 – p) ir vismaz 10, binomiālu labi tuvina normāls sadalījums ar tādu pašu vidējo un standartnovirzi.
Kā man atrast varbūtību vismaz k veiksmes?
P( X ≥ k) summē k, k+1,... varbūtības līdz n panākumiem. Tas ir vienāds ar 1 – P( X ≤ k - 1), un šis binomiālās varbūtības kalkulators ziņo to tieši līdzās "lielākajai" vērtībai.
API – izmantot šo kalkulatoru no koda
Sūtīt lauka vērtības zemāk kā vaicājumu parametrus vai JSON. Lasīt visus API dokumentus →
Mērķa punkts
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultāti ir aprēķini tikai par vispārējiem norādījumiem, nevis finanšu, medicīnas vai nodokļu konsultācijām.