ژمێرەری پێشبینیی دووباڵ

ئەگەری سەرکەوتنی k لە n تاقیکردنەوە سەربەخۆکان بدۆزەوە

P(X=k) —

P (X ≤ k) —

P(X ≥ k) —

ناوه‌ڕۆك —

جیاکردنەوە —

ستاندارد —

ئەنجامەکان نوێدەکرێنەوە کاتێک کە نوسیت

دەربارەی ئەم ژمێرە

the binomial distribution is used to calculate the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem. It returns the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ), along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. It also reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart.The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleWorked example:The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. The probability of exactly k successes is C(n, k) × 0.5³ × 0.5⁷ ≈ 1.58%. The full probability distribution is:TheWorked exampleTheWorked exampleTheWorked exampleTheWorked exampleThe term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n,

پرسیاری زۆر کراوە

کەی دەتوانم دابەشکردنی دووباڵ بەکار بهێنم؟

بەکاری بهێنە کاتێک ژمارەیەکی دیاریکراوی تاقیکردنەوە سەربەخۆکان هەیە، هەر تاقیکردنەوەیەک تەنها دوو ئەنجامی هەیە (سەرکەوتن یان شکست)، وە ئەگەری سەرکەوتن هەر کاتێک هەمانە - وەک ١٠ جار فڕێدانی پارە یان ژمارەی شتەکانی خراپ لە کۆمەڵێکدا.

جیاوازی نێوان P(X=k) و P(X ≤ k) چیە؟

P(X=k) ئەگەری سەرکەوتنی ڕاستەوخۆیە بۆ k، لەکاتێکدا P(X≤k) ئەگەری ٠، ١،... زیاد دەکات بۆ k سەرکەوتن. وەشانی کۆکردنەوە وەڵامی پرسیارەکان دەداتەوە وەک "هەوڵدان بۆ زیاتر لە ٣ سەرکەوتن چیە؟"

چیە "ن هەڵبژێرە ک"؟

C(n, k)، کە دەخوێنرێت "ن هەڵبژێرە k"، ژمارەی ڕێگاکانی جیاوازە بۆ هەڵبژاردنی ک لە n هەوڵەکان سەرکەوتنن. بۆ ١٠ هەوڵ و ٣ سەرکەوتن C(10, 3) = ١٢٠ هاوبەش هەیە، هەریەکەیان یارمەتی دەدات بۆ ڕێژەی گشتی.

بڕی ناوەند و ستانداردی هەڵچوونی دابەشکردنی دوو هێڵ چیە؟

ڕێژەی (ژمارەی پێشبینیکراوی سەرکەوتنەکان) n·p و جیاوازیەکە n·p·(1 − p)ە، بۆیە هەڵچوونی ستاندارد √(n·p·(1 − p)). بۆ ١٠ گەڕانەوەی ڕاستەقینە، ڕێژەی ٥ە و هەڵچوونی ستاندارد نزیکەی ١.٥٨ە.

کەی دەتوانم دووبەڵگە نزیک بکەمەوە بە دابەشکردنی ئاسایی؟

کاتێک n گەورە بێت و هەردو np و n(1 − p) بە کەمترین ڕێژەی ١٠ بن، دووبەردە بە باشی نزیک دەکرێتەوە بە دابەشکردنی ئاسایی لەگەڵ هەمان ڕێژەی ستاندارد و هەڵچوونی ستاندارد، ئەمە بنچینەی زۆرێک لە تاقیکردنەوەکانی نمونەی ڕێژەی گەورەیە.

چۆن ئەگەری ئەوەی کە لە کەمتریندا k سەرکەوتنم هەبێت بدۆزمەوە؟

P(X ≥ k) ئەگەری k, k+1,... کۆدەکاتەوە تاکو n سەرکەوتن. ئەوە هاوتایە لەگەڵ 1 − P(X ≤ k − 1)، وە ئەم ژمێرەرانەی دوو هێمای وایە ڕاستەوخۆ لە نزیکترین نرخی "بە زۆرینەدا" ڕاپۆرت دەکات.

API - ئەم ژمێرەرانە لە کۆد بەکاربهێنە

ئەم ژمێرەرە بانگ بکە وەک خاڵێکی کۆتایی JSON - هیچ کێڵگەیەک پێویست ناکات. بایەخی بەشی خوارەوە بنێرێت وەک پارامەتری پرسیار یان JSON. پەڕەی زانیارییەکانی API بخوێنە →

خاڵى کۆتایی

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ئەنجامەکان تەنها بۆ ڕێنمایی گشتین، نەک بۆ ڕاوێژی دارایی، پزیشکی یان باج.

دەربارەی ئەم ژمێرە

پرسیاری زۆر کراوە

ژمێرەر

خاڵى کۆتایی

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`