Calculadora de Probabilitat de binomis
Trobeu la probabilitat de k èxits en proves independents.
Resultats actualitzats com a tipus.
Quant a aquesta calculadora
La calculadora de probabilitat binomial usa el problema binomial per a modelar el nombre d' èxits en un nombre fix d' intents independents, cadascun amb la mateixa probabilitat d' èxit, el clàssic "com molts caps en deu girs de monedes." Retorna la probabilitat de kèxit exactament kèxit, P(X = kn) = C(n, kpin, jinel (# 1 HEX pnk), juntament amb les probabilitats acumulades de la majoria de k i almenys kn,. El terme Cn, () és el nombre de maneres de com a partir de kX = 1, (k és l' oportunitat de fer- ho (5 ×) i l' oportunitat de produir- lo a la resta de la distribució de la base de la base de la distribució de l' 1. 5 = 0. 5 = 5 = 5, 5 cm. 0 = 5x1. 000 (p) i 0. 5 = 5x5x. 000, 5 = 5 = 5x5, 5x5, 5x.
Preguntes més freqüents
Quan puc utilitzar la distribució binomial?
Useu- lo quan hi ha un nombre fix d' intents independents, cada judici té només dos resultats (èxit o fallada), i la probabilitat d'èxit és la mateixa cada vegada que el KBUt com treure una moneda 10 vegades o comptant elements de defecte en un lot.
Quina diferència hi ha entre P(X = k) i P(X Ð k)?
P(X = k) és l' oportunitat de exactament d' èxits k, mentre que P(X uts, utstx utska) afegeix les possibilitats de 0, 1,... fins a k èxits. La versió acumulativa respon a preguntes com "quina és la probabilitat de la majoria de 3 èxits?"
Què és "ne triar k"?
C(n, k), llegiu "n escolliu k," és el nombre de diferents maneres de triar que k de les proves n són els èxits. Per 10 intents i 3 èxits hi ha C(10, 3) = 120 combinacions, i cadascun contribueix a la probabilitat total.
Quina és la desviació mitjana i estàndard d'una distribució binomial?
El significat (producció d' èxits) és nc op i la variància és np,(1 ×P), per tant la desviació estàndard és √(n (p). Per 10 'flaintures justos' el significat és 5 i la desviació estàndard al voltant de 1.8.
Quan puc aproximadament aproximadament l'al·lucinació amb una distribució normal?
Quan n és gran i n il· èsima i n n1=1 ×6 p) almenys uns 10, la binomial s'aproxima amb una distribució normal igual de mitjana i desviació estàndard. Aquesta és la base de moltes proves de proporció molt grans.
Com puc trobar la probabilitat d'aconseguir almenys kèxits?
P(X Manveen k) resumeix les probabilitats de k, k+1,... fins a no èxits. És igual a 1 × P(X × ksycoca 1), i aquesta calculadora de probabilitat binomial l' informa directament junt al valor "a la majoria."
API API usa aquesta calculadora del codi
Crida aquesta calculadora com una clau lliure JSON endpoint No es requereix. Envieu els valors dels camps sota com a paràmetres de consulta o JSON. Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. Llegeix els documents de l' API complet →
Punt final
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Els resultats només són estimacions per a la guia general, no financera, metge o fiscal.