Àwọn
Wá àwọn ìṣàmúlò-ètò tí a lè gbà nínú àwọn ìṣàmúlò-ètò aládàrẹ̀.
Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn àwọn ìṣàmúlò-ètò
Àkóónú ìṣàmúlò-ètò yìí
the binomial distribution, the probability of exactly k successes is 100%, and the probability of at least k successes is 100%. The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem. It returns the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ), along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. The binomial distribution, the probability of exactly k successes is 100%, and the probability of at least k successes is 100%. The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked example:The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(n, k) is the probability of success.The term C(
Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn
Njẹ́ mò lè ló àwọn ìṣàfarawé àwọn ìṣàmúlò-ètò binomial?
Lo o nigba tí a bá ní àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò tí a fi pamọ́, àwọn ìṣàmúlò-ètò ní gbogbo wọn ní àwọn àwọn ààtò meji (ìbàlẹ̀ àti àìpàlẹ̀), àti àwọn ààtò tí a lè gbà ní gbogbo àkókó - bí ìjádé àwọn
Kini iyatọ laarin P(X = k) ati P(X ≤ k)?
P(X = k) ní ìpèwọ̀n tí a tì fi àwọn ìṣẹ̀dá k ṣé, nígbà tí P(X ≤ k) tí n fi àwọn ìpèwọ̀n tí a tì fi 0, 1,... lọ́wọ́lọ́wọ́. Àwọn ìṣàfarawégbèsì tí a tì fi àwọn ààyè bí "wọn nìyìn àwọn ìpèwọ̀n tí a tì fi àwọn ìṣẹ̀dá 3 lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́?"
Kini "n yan k"?
C(n, k), ka "n yan k", ní àwọn ìrísí-lẹ́tà àwọn ìṣàmúlò-ètò tí a lò láti yan àwọn k tí a tí n gbiyanju ní àwọn ìṣẹ̀dá. Fun àwọn 10 àwọn 3 ìṣẹ̀dá ní C(10, 3) = 120 àwọn ìṣàmúlò-ètò bẹ̀rẹ̀, àti gbogbo wọn ní àwọn ìṣàmúlò-ètò.
Kini àwọn ìṣàmúlò-ètò àti àwọn ìṣàmúlò-ètò ìṣàfarawé àwọn ìṣàmúlò-ètò binomial?
Àwọn àwọn
Njẹ́ mò lè fi àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò pamọ́?
Ti n bá jẹ́ nla, ti n·p ati n·(1 − p) bá jẹ́ nípa 10, binomial tí a fi pọ̀ jú lọ́wọ́lọ́wọ́ nípa ìparípọ̀ ìṣàfarawe-ẹ̀yàn nípa aago kan atí ìdàdé. O jẹ́ ìrísí-lẹ́tà tí a lò fún àwọn ìṣàmúlò-ètò ìbára-ẹ̀yàn nla.
Bawo ni mo ṣe lè rí ìgbàgbọ́ tí a bá fẹ́ k-ìdáràn?
P(X ≥ k) fi àwọn ìṣàmúlò-ètò tí k, k+1,... lọ́wọ́lọ́wọ́. O jẹ́ ìwọ̀n 1 − P(X ≤ k − 1), àti àwọn ìṣàmúlò-ètò ìṣàmúlò-ètò binomial yìí ń sọ̀rọ̀ ní pàtó nínú "àwọn ohun tí o ju" àwọn fálù.
API — ló àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí láti inú ìṣàmúlò-ètò
Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí kọ̀ǹpútà yìí láti inú àwọn ààyè-iṣẹ́ JSON tí a tí fi pamọ́ - àwọn bọ́tìnì kò ní àwọn tí a fẹ́. Fi àwọn fálù ààyè-iṣẹ́ sílẹ̀ sí bí àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò àti JSON. Ka àwọn àkọlé API kíkún →
Àwọn Ààyè Ìjánu-ìsún
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Àwọn àwọn