ئىككىلىك ئېھتىماللىق ھېسابلىغۇچ
n مۇستەقىل سىناقتا k نى مۇۋەپپەقىيەتلىك بولغانلىق نىسبىتىنى تاپشۇرۇڭ.
سىز كىرگۈزۈۋاتقاندا نەتىجە يېڭىلىنىدۇ.
بۇ ھېسابلىغۇچ ھەققىدە
the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ, along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. It reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart. The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. It also reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart.The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem.Worked example:Worked
كۆپ سورالغان سوئاللار
ئىككىلىك تارقىتىشنى قاچان ئىشلىتىشكە بولىدۇ؟
2000-يىلىدىن باشلاپ، ھەر بىر نۆۋەتلىك نۆۋەتلىك يىغىنغا 200 دىن ئارتۇق دۆلەت ۋە رايوننىڭ 100 دىن ئارتۇق مۇتەخەسسىسى قاتنىشىپ، يىغىننىڭ نەتىجىسى ۋە يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىجىسىگە نىسبەتەن يىغىننىڭ نەتىج
P(X = k) بىلەن P(X ≤ k) نىڭ پەرقى نېمە؟
P(X = k) دەل k قېتىم مۇۋەپپەقىيەتلىك بولۇش نىسبىتى، P(X ≤ k) بولسا 0، 1، … نىڭ k قېتىم مۇۋەپپەقىيەتلىك بولۇش نىسبىتىنى قوشۇپ چىقىرىدۇ. بۇ يەردە «ئۈچ قېتىم مۇۋەپپەقىيەتلىك بولۇش نىسبىتى قانچىلىك؟» دېگەندەك سوئاللارغا جاۋاب بېرىلىدۇ.
"n تاللاپ k" دېگەن نېمە؟
C(n, k) نىڭ مەنىسى "n تاللىغان k" بولۇپ، n قېتىملىق سىناقنىڭ قايسى k سىنى مۇۋەپپەقىيەتلىك بولغانلىقىنى تاللاش ئۈچۈن ئىشلىتىلىدىغان ھەر خىل ئۇسۇللارنىڭ سانى. 10 قېتىملىق سىناق ۋە 3 قېتىملىق مۇۋەپپەقىيەتلىك سىناق ئۈچۈن C(10, 3) = 120 خىل ئۇسۇل بار، ھەر بىر ئۇسۇل جەمئىي نىسبەتكە تەسىر كۆرسىتىدۇ.
ئىككىلىك تارقىتىشنىڭ ئوتتۇرىچە ۋە ئۆلچەملىك ئۆزگىرىشى نېمە؟
ئوتتۇرا (كۈتۈلگەن مۇۋەپپەقىيەتلەر سانى) n·p ۋە پەرق n·p·(1 − p) بولۇپ، شۇڭا ئۆلچەملىك ئايرىلىش √(n·p·(1 − p)). 10 پارچە پۇل تاشلاش ئۈچۈن ئوتتۇرا 5، ئۆلچەملىك ئايرىلىش 1.58.
ئىككىلىكنى قاچان نورمال تارقىتىش بىلەن يېقىنلاشتۇرالايمەن؟
n چوڭ بولغاندا، n·p ۋە n·(1 − p) ئىككىسىمۇ ئاز دېگەندە 10 بولغاندا، بىرىكمىلىك تەڭشەك ئوخشاش ئوتتۇرىچە ۋە ئوخشاش ئۆلچەملىك بۇرۇلۇش بىلەن نورمال تارقىلىشچانلىق بىلەن ياخشى يىقىنلاشتۇرۇلىدۇ. بۇ نۇرغۇن چوڭ نەمۇنە نىسبىتى سىناقلىرىنىڭ ئاساسى.
ئاز دېگەندە k قېتىم مۇۋەپپەقىيەتلىك بولغانلىقنىڭ ئېھتىماللىقىنى قانداق تاپالايمەن؟
P(X ≥ k) k، k+1،...نىڭ n گە قەدەر بولغان ئۈنۈملۈك نىسبىتىنى توپلايدۇ. بۇ 1 − P(X ≤ k − 1) بىلەن تەڭ، بۇ ئىككىلىك ئۈنۈملۈك ھېسابلىغۇچ بۇنى "ئۈستۈنكى" قىممىتى بىلەن بىرلىكتە توغرا مەلۇم قىلىدۇ.
API — بۇ ھېسابلىغۇچنى كودتىن ئىشلىتىش
بۇ ھېسابلىغۇچنى JSON ئاخىرلاشتۇرۇش نۇقتىسى قىلىپ چاقىرىش - ئاچقۇچ كېرەك ئەمەس. تۆۋەندىكى رايونلارنىڭ قىممىتىنى سوراۋەر پارامېتىرلىرى ياكى JSON نىڭ بىر قىسمى قىلىپ ئەۋەتىدۇ. API نىڭ پۈتۈن ھۆججىتىنى ئوقۇش →
ئاخىرلاشتۇرۇش
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نەتىجىلەر پەقەت ئاساسىي يول كۆرسەتكۈچ ئۈچۈنلا، ئىقتىسادىي، دوختۇرلۇق ياكى باج مەسلىھەتى ئۈچۈن ئەمەس.