Cyfrifo
Canfod y tebygolrwydd o k llwyddiant mewn n ymgais annibynnol.
Diweddaru canlyniadau wrth i chi deipio.
Am y cyfrifiadur hwn
the binomial distribution is used to calculate the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem. It returns the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ), along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. It also reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart.The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleWorked example: for n = 10 flips of a fair coin (p = 50%) the number of successes is 10.The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. The probability of exactly k successes is 10%.TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked
Cwestiynau a ofynnir yn aml
Pa bryd y gellir defnyddio' r dosraniad binomial?
Defnyddiwch hwn pan fo nifer penodedig o geisiadau annibynnol, mae gan bob ceisiad dim ond dau ganlyniad (rhagorol neu fethu), a bod y tebygolrwydd o lwyddiant yn yr un fath bob tro - fel torri arian 10 gwaith neu gyfrif eitemau diffygiol mewn batch.
Beth yw'r gwahaniaeth rhwng P(X = k) a P(X ≤ k)?
P(X = k) yw'r tebygolrwydd o gyrraedd yn union k llwyddiant, tra bod P(X ≤ k) yn ychwanegu'r tebygolrwydd o 0, 1,... hyd at k llwyddiant. Mae'r fersiwn cyfnewidiol yn ateb cwestiynau fel "beth yw'r tebygolrwydd o 3 llwyddiant ar y mwyaf?"
Beth yw "n dewis k"?
C( n, k), darllen "n dewis k", yw' r nifer o ffyrdd gwahanol i ddewis pa k o' r n ceisio yw' r llwyddiannau. Am 10 ceisio a 3 llwyddiant mae C( 10, 3) = 120 o' r fath o gydbwysiadau, a mae pob un yn cyfrannu at y tebygolrwydd cyfan.
Beth yw' r canolrif a' r gwyriad safonol o ddosraniad binomial?
n· p yw' r canolrif (nifer disgwyliedig o lwyddiannau) ac n· p· (1 − p) yw' r amrywiant, felly √( n· p· (1 − p)) yw' r gwyriad safonol. Am 10 torri arian cywir, 5 yw' r canolrif a 1. 58 yw' r gwyriad safonol.
Pa bryd y gallaf gyfateb y ddau werth â dosraniad arferol?
Pan fo n yn fawr a bod y ddau n· p a n· (1 − p) o leiaf yn 10, mae' r binomaidd yn cael ei gymhathu' n dda gan ddosbarthiad normal gyda' r un canolrif a' r un gwyriad safonol. Dyma sail llawer o brofion cydran sampl fawr.
Sut ydw i' n canfod y tebygolrwydd o o leiaf k llwyddiant?
Mae P(X ≥ k) yn cyfansoddi'r tebygolrwydd o k, k+1,... hyd at n llwyddiant. Mae'n hafal i 1 − P(X ≤ k − 1), ac mae'r cyfrifiadura tebygolrwydd binomial yma'n ei adrodd yn uniongyrchol wrth ochr y gwerth "ar y mwyaf".
API - defnyddio'r cyfrifiannell hwn o'r cod
Galw'r cyfrifiannell hwn fel diwedd-bwynt JSON rhad ac am ddim - nid oes angen allwedd. Anfonwch y gwerthoedd maes isod fel paramedrau ymholiad neu JSON. Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. Darllen y dogfennaeth API lawn →
Diwedd
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Mae'r canlyniadau yn amcangyfrifon ar gyfer cyfarwyddyd cyffredinol yn unig, nid cyngor ariannol, meddygol na thrafodion treth.