Binomialtõenäolisuse kalkulaator

Leia tõenäosus k edu n sõltumatud katsed.

%
P(X = k) —
P(X ≤ k) —
P(X ≥ k) —
Keskmine (n·p) —
Variance —
Standardhälve —

Tulemuste uuendamine sinu kirjutades.

Kalkulaatori info

Binoom- tõenäosuskalibr binoom- tõenäosuskalkali binoom- jaotus võimaldab modelleerida edukuse arvu fikseeritud arvu sõltumatute katsete puhul, kusjuures sama edutõenäosusega. klassik "kui palju kulle kümnes mündis vilkub" probleem. See tagastab tõenäosus, et täpselt k õnnestub, P(X = k) = C(n, k)·pk·(1 - p) n - k - k koos kumulatiivse tõenäosusega, mis on vähemalt k ja vähemalt k korda. Mõiste C(n, k) on võimalus valida, mis k n- katsetest õnnestub, pk on võimalus, et need k õnnestub ja (1 - p) n - n - k - k - l võimalus, et puhkes ei õnnestu. Samuti teatab see, et jaotuste keskmine (n· p), variatsioon (n· p = 1 - p -) ja standardhälve (standardhälve) ning näitab täielikku tõenäosusjaotust tabeli ja diagrammina. Näide: n = 10 vif- l / p = 50%) võimalus täpselt k = 3 kulku - C = 0, 5 = 0, 5 × 0,

Korduma kippuvad küsimused

Millal ma saan kasutada binoomjaotus?

Kasutage seda, kui on fikseeritud arv sõltumatuid katseid, igal katsel on vaid kaks tulemust (edu või ebaõnnestumine), ja edu tõenäosus on sama iga kord ~ nagu viskamine mündi 10 korda või lugedes defektne esemed partii.

Mis on erinevus P(X = k) ja P(X ≤ k) vahel?

P(X = k) on võimalus täpselt k edu, samas P(X ≤ k) lisab võimalused 0, 1,... kuni k edu. Kumulatiivne versioon vastab küsimustele nagu "Mis on tõenäosus kõige rohkem 3 edu?"

Mis on "n choke k"?

C(n, k), lugeda "n valida k" on mitmeid erinevaid viise valida, milline k n katsed on edu. 10 katsed ja 3 edu on C(10, 3) = 120 selliseid kombinatsioone, ja iga aitab kaasa kogu tõenäosus.

Milline on keskmine ja standardhälve binoomjaotuse?

Keskmine (oodatud edukuse arv) on n·p ja dispersioon on n·p·(1 − p), seega standardhälve on √(n·p·(1 − p)). 10 õiglase mündi puhul on keskmine 5 ja standardhälve umbes 1,58.

Millal ma saan binoom ühtlustada normaaljaotusega?

Kui n on suur ja n·p ja n·p on vähemalt 10, siis binoom on hästi ligilähedane normaaljaotusega sama keskmise ja standardhälbega. See on paljude suure valimi proportsiooni testide aluseks.

Kuidas ma leian vähemalt k edu tõenäosuse?

P(X ≥ k) võtab kokku tõenäosuste k, k+1,... kuni n edu. See võrdub 1 − P(X ≤ k - 1) ja see binoomne tõenäosuskalkulaator annab selle teada otse "kõige rohkem" väärtuse kõrval.

Seotud kalkulaatorid

Tõenäosuskalkulaator Normaalse jaotuse kalkulaator Keskmine, Mediaan, režiimi kalkulaator

❤️ Armastus Calculator.Free? Jaga seda.

𝕏  X Facebook Reddit
API ~ kasuta seda kalkulaatorit koodist

Kutsu see kalkulaator vaba JSON tulemusnäitaja ~ pole võtit vaja. Saada välja väärtused allpool päringu parameetrite või JSON. API docs täistekst →

Tulemusnäitaja

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Tulemused on ainult üldise nõustamise hinnangud, mitte finants-, meditsiini- või maksunõustamine.