КалюмбіяName

Знайдзіце верагоднасць k поспехаў у n незалежных выпрабаваннях.

P( X = k) —

P( X ≤ k) —

P( X ≥ k) —

Сярэдняе (n· p) —

Адхіленне —

Стандартнае адхіленне —

Вынікі абнаўляюцца падчас уводу.

Did this calculator give you the right answer?

Пра гэты калькулятар

the binomial distribution, the probability of exactly k successes is equal to the probability of at least k successes. The binomial distribution is the probability of exactly k successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability. It returns the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ), along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. The binomial distribution is equal to the probability of exactly k successes in a fixed number of independent trials.Worked exampleWorked exampleWork

Частыя пытанні

Калі можна выкарыстоўваць бінамічнае размеркаванне?

Выкарыстоўвайце яго, калі ёсць фіксаваная колькасць незалежных спроб, кожная спроба мае толькі два вынікі (прыбытак або страта), і верагоднасць поспеху такая ж кожны раз - як кіданне манеты 10 разоў або падлік дэфектных элементаў у партыі.

У чым розніца паміж P(X = k) і P(X ≤ k)?

P( X = k) - гэта верагоднасць менавіта k поспехаў, а P( X ≤ k) - гэта сума шанцаў 0, 1,... да k поспехаў. Камулятыўны варыянт адказвае на пытанні тыпу "якая верагоднасць максімальна 3 поспехаў?"

Што такое "n выбраць k"?

C( n, k), чытаецца як "n выбраць k", - гэта колькасць розных спосабаў выбраць, які k з n спробаў з' яўляецца паспяховым. Для 10 спробаў і 3 паспяховых ёсць C( 10, 3) = 120 такіх камбінацый, і кожная з іх уносіць уклад у агульнае верагоднасць.

Якія сярэдні і стандартнае адхіленне бінамічнага размеркавання?

Сярэдняе значэнне (чаканая колькасць перамог) роўна n· p, а дысперсія роўная n· p· (1 − p), таму стандартнае адхіленне роўна √( n· p· (1 − p)). Для 10 справядлівых кіданняў манеты сярэдняе значэнне роўна 5, а стандартнае адхіленне роўна 1. 58.

Калі я магу апрацаваць бінамічны лік з нармалёвым размеркаваннем?

Калі n вялікае і n· p і n· (1 − p) роўныя не менш за 10, бінамін добра апрацаваны нармалёвым размеркаваннем з адным сярэднім і адным стандартным адхіленнем. Гэтая формула з' яўляецца асновай для многіх тэстаў на прапорцыі вялікай выпадковай сукупнасці.

Як знайсці верагоднасць, што выпадкі будуць мець не менш k выпадкаў?

P( X ≥ k) сумуе шанцы на k, k+1,... да n перамог. Яно роўна 1 − P( X ≤ k − 1), і гэты калькулятар бінамічных шанцаў паказвае яго побач з значэннем "найбольш".

API - выкарыстаць гэты калькулятар з кода

Вызваленне гэтага калькулятара як вольнага канцавага пункта JSON - не патрабуецца ключ. Перадача значэнняў палёў ніжэй як параметраў запыту або JSON. Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. Прачытаць поўную дакументацыю API →

Канчатковая кропка

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Вынікі ацэнкі выкарыстоўваюцца толькі для агульных кірункаў, а не фінансавых, медыцынскіх або падатковых кансультацый.

Пра гэты калькулятар

Частыя пытанні

Каляндар

Канчатковая кропка

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`