دو طرفہ امکان کا حساب

n مستقل تجربات ميں k کامیابیوں کے امکان کو تلاش کريں

P(X = k) —

P(X ≤ k) —

P(X ≥ k) —

اوسط (n·p) —

فرق —

معیاری انحراف —

آپ کے تاليف کے مطابق نتائج اپڈیٹ کریں.

کیا اس کیلکولیٹر نے آپ کو صحیح جواب دیا؟

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem. It returns the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ, along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes.

The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. It also reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart.

Worked example: for n = 10 flips of a fair coin (p = 50%) the chance of exactly k = 3 heads is C(10, 3) × 0.5³ × 0.5⁷ = 120 × 0.5¹⁰ ≈ 11.7%. The expected number of heads is 10 × 0.5 = 5, with a standard deviation of √(10 × 0.5 × 0.5) ≈ 1.58.

بار بار پوچھے گئے سوالات

میں باينومي ڈسٹرويشن کيا وقت استعمال کر سکتا هيں؟

Use it when there is a fixed number of independent trials, each trial has just two outcomes (success or failure), and the success probability is the same every time — like flipping a coin 10 times or counting defective items in a batch.

P(X = k) اور P(X ≤ k) کے درمیان فرق کیا ہے؟

P(X = k) دقيقاً k کامیابیوں کا موقع هے ، جبکہ P(X ≤ k) 0, 1,... کے موقعوں کو k کامیابیوں تک جمع کر تا هے جمعي ورژن سوالات کا جواب دے تا هے "اکثريتاً 3 کامیابیوں کا امکان کیا هے؟"

"ان کو منتخب کریں" کیا ہے؟

C(n,k) ، پڑھو "n choose k" ، مختلف طريقوں کی تعداد ہے جس سے آپ کو معلوم ہو سکتا هے کہ n تجربات ميں سے کسے k کو کامیابي حاصل هے 10 تجربات اور 3 کامیابیوں کے ليے C(10,3) = 120 ايک ايک تعاون هے اور ہر ایک مجموعي امکانات ميں تعاون کر تا هے

دو لفظي تقسیم کا متوسط اور معیاري انحراف کیا ہے؟

The mean (expected number of successes) is n·p and the variance is n·p·(1 − p), so the standard deviation is √(n·p·(1 − p)). For 10 fair coin flips the mean is 5 and the standard deviation about 1.58.

جب میں باينوم کي تقريبي طور پر عام تقسيم کر سکتا هيں

جب n بڑا ہوتا ہے اور np اور n(1 − p) دونوں کم سے کم 10 کے قریب ہوتے ہیں، تو باینومیم کو ایک معمول تقسیم کے ذریعے ایک ہی اوسط اور معیاری انحراف کے ساتھ اچھی طرح سے تخمینہ لگایا جاتا ہے۔ یہ بہت سے بڑے نمونے کے تناسب کی ٹیسٹوں کی بنیاد ہے۔

میں کم از کم k کامیابیوں کا امکان کس طرح تلاش کر سکتا ہوں؟

P(X ≥ k) k, k+1,...کے امکانات کو n تک کامياں تک جمع کر تا هے یہ 1 − P(X ≤ k − 1) کے برابر هے اور یہ با نو ميم امکانات کا کليکلٹر اس کو براہ راست "اکثر" قيمت کے ساتھ رپورٹ کر تا هے

API - کوڈ سے اس کیلکولیٹر کا استعمال کریں

اس کلکٹر کو مفت JSON انتہا پوائنٹ کے طور پر بلايں - کوئی کي ضرورت نهيں هيں زير فائل کي قيمتوں کو سوالي پارا ميٽرز يا JSON کے طور پر بھیجيں جو کچھ آپ چھوڑتے ہیں وہ وہی دیفالٹ استعمال کرتا ہے جس سے یہ صفحہ پہلے سے بھرا گیا ہے؛ ایک نامعلوم پیرامیٹر 400 ہے، کبھی بھی خاموش صفر نہیں ہوتا. پورے API دوکومنٹ پڑھیں →

آخر

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

نتائج صرف عام رہنمائی کے لئے اندازے ہیں، نہ مالی، طبی یا ٹیکس مشورے.

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

بار بار پوچھے گئے سوالات

متعلقہ کليکل

آخر

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`