Бином эҳтимол ҳисоблагич

N мустақил уринишларда k муваффақиятли чиқиш эҳтимолини топинг.

%
P(X = k) —
P(X ≤ k) —
P(X ≥ k) —
Ўртача (n·p) —
Фарқ —
Стандарт ўзгариш —

Натижалар ёзаётганингизда янгиланади.

Ушбу калькулятор ҳақида

the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ), along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. It reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart. The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. The expected number of heads is C(10, 3) × 0.5³ × 0.5⁷ ≈ 11.7%. The full probability distribution is shown as a chart.Worked example:The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n

Доимий сўраладиган саволлар

Қачон бином тақсимлашни қўллашим мумкин?

Буни мустақил уринишлар сони чекланган, ҳар бир уриниш фақат иккита натижага эга (муваффақият ёки нокомлик) ва муваффақият эҳтимоли ҳар доим бир хил бўлганда, яъни, мисол учун, 10 марта пулни ташлаш ёки бир партиядаги носоз нарсаларни санашда қўллаш мумкин.

P(X = k) ва P(X ≤ k) ўртасидаги фарқ нима?

P(X = k) - бу аниқ k марта муваффақиятга эришиш эҳтимоли, P(X ≤ k) эса 0, 1,... дан k мартагача муваффақиятга эришиш эҳтимолини қўшиб беради. Жамланган версия "энг кўп 3 марта муваффақиятга эришиш эҳтимоли қанча?" каби саволларга жавоб беради.

"n k танлаш" нима?

C(n, k), "n k танлаш" деб ўқилади, n та уринишдан қайси k ютуқ бўлишини танлаш учун турли йўллар сони. 10 та уриниш ва 3 та ютуқ учун C(10, 3) = 120 та бундай комбинация мавжуд ва ҳар бири умумий эҳтимолга ҳисса қўшади.

Бином тақсимлашнинг ўртача ва стандарт қиймати нима?

Ўртача (ўтказилган муваффақиятлар сони) n·p ва ўзгарувчанлик n·p·(1 − p), шунинг учун стандарт ўзгариш √(n·p·(1 − p)). 10 та адолатли пул ташлаш учун ўртача 5 ва стандарт ўзгариш 1.58 атрофида.

Қачон нормал тақсимлаш билан биномни қийматини қиймати

Агар n катта бўлса ва n·p ва n·(1 − p) ҳар иккаласи камида 10 бўлса, бинар тенг ўртача ва стандарт ўзгариш билан нормал тақсимлаш билан яхши қийматига яқинлаштирилади. Бу кўплаб катта мисоллар нисбати синовларининг асосидир.

Камида k марта муваффақиятга эришиш эҳтимолини қандай топсам бўлади?

P(X ≥ k) k, k+1,...нинг n гача муваффақиятли бўлиши эҳтимолини жамлайди. Бу 1 − P(X ≤ k − 1)га тенг, ва бу бином эҳтимол ҳисоблагич буни "энг кўп" қиймати билан биргаликда тўғридан-тўғри хабар беради.

Муносабатли ҳисоблагичлар

Имоддий ҳисоблаш Оддий тақсимлаш ҳисоблагич Ўртача, медиана, усул ҳисоблагич

❤️ Муносабатлар Calculator.Free? Уни бўлиш

𝕏  X Facebook Reddit
API — коддан бу калькуляторни ишлатиш

Бу ҳисоблагични эркин JSON охири сифатида чақиринг - қулф талаб қилинмайди. Қуйидаги майдон қийматларини савол параметрлари ёки JSON сифатида юборинг. Барча API ҳужжатларини ўқиш →

Охири

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Натижалар фақатгина умумий йўл-йўриқ учун ҳисобланган, молиявий, тиббий ёки солиқ маслаҳати эмас.