দ্বিমাসিক সম্ভাৱনা গণক
n স্বাধীন চেষ্টাত k সফলতাৰ সম্ভাৱনা বিচাৰি লওক।
টাইপ কৰাৰ সময় ফলাফল আপডেইট কৰা হ'ব।
এই ক্যালকুলেটৰ সম্পৰ্কে
the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ, along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. It reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and chart. The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. It also reports the distribution’s mean (n·p)The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. The term C(n, k) is the term C(Worked example)The term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is the term C(n, k) is
প্ৰায়শঃ জিজ্ঞাসিত প্ৰশ্নসমূহ
ক'ত মই দ্বিমাসিক বণ্টন ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰিম?
স্বাধীন প্ৰচেষ্টাৰ নিৰ্দিষ্ট সংখ্যা উপস্থিত থকা অৱস্থাত ইয়াক ব্যৱহাৰ কৰক, প্ৰতিটো প্ৰচেষ্টাৰ দুটা ফলাফল (সফল অথবা ব্যৰ্থ) আছে, আৰু সফলতাৰ সম্ভাৱনা প্ৰতিবাৰ একেই থাকে - যেনে এটা মুদ্ৰা ১০ বাৰ ঘূৰাই দিয়া বা এটা ব্যাচেত ত্ৰুটিপূৰ্ণ বস্তু গণনা কৰা।
P(X = k) আৰু P(X ≤ k)ৰ মাজত পাৰ্থক্য কি?
P(X = k) সঠিকভাৱে k সফলতাৰ সম্ভাৱনা, যত P(X ≤ k) 0, 1,... ৰ সম্ভাৱনা k সফলতাৰ পৰ্যন্ত যোগ কৰে। সংগ্ৰহমূলক সংস্কৰণে প্ৰশ্নসমূহৰ উত্তৰ দিয়ে যেনে "সৰ্বাধিক ৩ সফলতাৰ সম্ভাৱনা কি?"
"n choose k" কি?
C(n, k), পঢ়ক "n choose k", n চেষ্টাৰ পৰা k সফলতাসমূহ নিৰ্বাচন কৰাৰ বিভিন্ন মাধ্যমৰ সংখ্যা। ১০ চেষ্টা আৰু ৩ সফলতাৰ বাবে C(10, 3) = ১২০ এনেকুৱা সংমিশ্ৰণ আছে, আৰু প্ৰতিটো সম্পূৰ্ণ সম্ভাৱনাত অবদান ৰাখে।
দ্বি-পদবিৱৰ্তনৰ গড় আৰু মানদণ্ড বিভ্ৰান্তি কি?
গড় (সফলতাৰ প্ৰত্যাশিত সংখ্যা) n·p আৰু বৈচিত্র n·p·(1 − p), গতিকে প্ৰমিত বিভ্ৰান্তি √(n·p·(1 − p))। ১০টা সঠিক মুদ্ৰা উলিয়াই দিয়াৰ বাবে গড় ৫ আৰু প্ৰমিত বিভ্ৰান্তি প্ৰায় ১.৫৮।
ক'ত মই এটা স্বাভাৱিক বিতৰণৰ সৈতে দ্বিমাসিক প্ৰায়োগিক কৰিব পাৰিম?
যেতিয়া n ডাঙৰ হয় আৰু n·p আৰু n·(1 − p) দুয়োটা অন্ততঃ ১০ ৰ ওচৰত থাকে, বাইনমীয় মান সমান গড় আৰু প্ৰমিত বিভৱ সহ এটা স্বাভাৱিক বণ্টন দ্বাৰা ভালদৰে প্ৰায়োগিক হয়। ই বহুতো ডাঙৰ নমুনা অনুপাত পৰীক্ষাৰ ভিত্তি।
অন্তত k সফলতাৰ সম্ভাৱনা কেনেকৈ পোৱা যায়?
P(X ≥ k) -এ k, k+1,... ৰ সম্ভাৱনা n সফলতালৈ যোগ কৰে। ই 1 − P(X ≤ k − 1) ৰ সমান, আৰু এই বাইনোমিয়াল সম্ভাৱনা গণক দ্বাৰা "সৰ্বাধিক" মানৰ সৈতে সরাসৰি প্ৰতিবেদন কৰা হয়।
API — কোডৰ পৰা এই গণক ব্যৱহাৰ কৰক
এই ক্যালকুলেটৰক এটা মুক্ত JSON অন্তবিন্দু হিচাপে কল কৰক - কোনো চাবিৰ প্ৰয়োজন নাই। তলত ক্ষেত্ৰৰ মানসমূহক প্ৰশ্ন প্ৰাচল অথবা JSON হিচাপে প্ৰেৰণ কৰক। Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. সম্পূৰ্ণ API ডকুমেন্ট পঢ়ক →
অন্তিম বিন্দু
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);এই তথ্যসমূহ কেৱল সাধাৰণ দিশ নিৰ্দেশৰ বাবে, আৰ্থিক, চিকিৎসা বা কৰৰ পৰামৰ্শৰ বাবে নহয়।