Binomekundige Probity Sakrekenaar
Kry die waarskynlikheid van ksukses in geen onafhanklike beproewinge nie.
Resultate werk op soos jy tik.
Aangaande hierdie sakrekenaar
Die binomiale waarskynlikheid sakrekenaar gebruik die binomial verspreiding om die aantal suksesse in 'n vasgestelde aantal onafhanklike beproewinge te vorm, elkeen met dieselfde sukses waarskynlikheid Sergius die klassieke "hoe baie koppe in tien muntstuk gelome" probleem. Dit gee terug die waarskynlikheid van presies kvol suksesse, PnIOX = k) = CnC, k)·pk·nod1 -1 fernnn (9) asook die kille probiliteits van die beste k en ten minste ke. Cnc. Cns, Cns, cns, cn) is die nommer van VA=06). Cns, 'ns' n kans' n kans (9 = siverrigtings). Cns (9 = siunds).
Dikwels gevra vrae
Wanneer kan ek die houeromale verspreiding gebruik?
Gebruik dit wanneer daar'n vasgestelde aantal onafhanklike beproewinge is, elke verhoor het net twee resultate (sukses of mislukking) en die waarskynlikheid van sukses is dieselfde elke keer as ium Ã2m soos om'n muntstuk 10 keer om te skiet of foutiewe items in'n klomp te tel.
Wat is die verskil tussen Pex = k) en Penix 0°) k)?
P ${X = k) is die kans van presies k suksesse, terwyl Pex verbly die kanse van 0, 1,... tot k suksesse. Die kumulatiewe weergawe beantwoord vrae soos "wat is die waarskynlikheid van hoogstens 3 suksesse? "
Wat is "n keuse k"?
Cern, k), lees "n kies k," is die aantal verskillende maniere om te kies watter k van die n beproewinge die suksesse is. Vir 10 beproewinge en 3 suksesse is daar Ceb10, 3) = 120 sulke kombinasies, en elkeen dra by tot die totale waarskynlikheid.
Wat is die beteken en standaard afwyking van'n binomale verspreiding?
Die betekenis (verwagte aantal suksesse) is n·p en die variansie is n·p···ë1 -1 -1), en daarom is die standaard afwyking à ̄ng Ã"n·p·Ã21 -1. Vir 10 billike muntstuk omvou die betekenis 5 en die standaard afwyking van ongeveer 1,58.
Wanneer kan ek die binomale met 'n normale verspreiding benader?
Wanneer n groot en beide n·p en n·ec1 -1 -1 p) ten minste ongeveer 10 is, word die binomial goed gegrens deur 'n normale verspreiding met dieselfde gemeen en standaard afwyking. Dit is die grondslag van talle groot- posle verhouding toetse.
Hoe vind ek die moontlikheid dat ek ten minste ksukses sal behaal?
P ${X ← k) som die probabiliteite van k, k+1,... tot n suksesse op. Dit is gelyk aan 1 -1 P ®X ← k-1) en hierdie binomale waarskynlikheid sakrekenaar berig dit direk langs die "a mees" waarde.
API ← gebruik hierdie sakrekenaar van kode
Bel hierdie sakrekenaar as 'n vry JSON-punt takies wat nodig is. Stuur die veldwaardes hieronder as navraag parameters of JSON. Enigiets wat jy weglaat gebruik dieselfde verstek hierdie bladsy is vooraf gevul met; 'n onbekende parameter is 'n 400, nooit' n stil nul. Lees die volle API docs →
Einde punt:
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Die resultate is skattings van algemene leiding, nie net finansiële, mediese of belastingvoorligting nie.