Калкулатор биномске вероватноће

Пронађи вероватноћу успеха у n независним испитима.

%
П( X = k) —
П( X ≤ k) —
P( X ≥ k) —
Средња (n·p) —
Разлика —
Стандардно одступање —

Резултати ажурирају при куцању.

О овом калкулатору

Биномски калкулатор вероватноће користи биномску расподелу за моделирање броја успеха у фиксираном броју независних испитивања, свако са истом вероватноћом успеха — класичан „ колико глава у десетом одвојеном броју новчића “ проблем. Враћа вероватноћу тачног к успеха, P(X = k) = C( n, k)· pk· (1 - p) n− k), уз кумулативне вероватноће највише k и најмање k успеха. Разногласност (n· p = = 1, 5% = 0, 5% = 0, 5% × 10, 5 × 0, 5% = 0, 5% × 10, 5 ×

Често постављана питања

Када могу да користим биномијску дистрибуцију?

Користите га када постоји фиксан број независних испитивања, свако суђење има само два исхода (успех или неуспех), а вероватноћа успеха је иста сваки пут - као превртање новчића 10 пута или бројање дефектних ставки у партији.

Која је разлика између P(X = k) и P(X ≤ k)?

П(Х = k) је шанса за тачно k успех, док P(Х ≤ k) додаје шансе од 0, 1,... до k успеха. Кумулативна верзија одговара на питања као што су "колика је вероватноћа највише 3 успеха?"

Шта је "n бира k"?

С(n, k), читајте "n бира k", број је различитих начина да изаберете који k од n испитивања су успехи. За 10 испитивања и 3 успеха постоје Ц(10, 3) = 120 таквих комбинација, и свака доприноси укупној вероватноћи.

Које су средње и стандардно одступање биномне расподеле?

Средња (очекивани број успеха) је n·p, а разногласност је n· p·(1‐ p), тако да је стандардно одступање μ( n· p·(1 - p)). За 10 фрлања фер новчића средња је 5, а стандардна девизија око 1, 58.

Када могу да приближим биномију са нормалном дистрибуцијом?

Када је n велика и оба n· p и n· (1 − p) најмање 10, бином је добро приближен нормалним расподелама са истим средњим и стандардним одступањем. Ово је основа многих великих пропорција тестова.

Како да нађем вероватноћу најмање k успеха?

P( X ≥ k) збирује вероватноће од k, k+1,... до n успеха. Једнако је 1 − P( X ≤ k − 1), а овај двомијни калкулатор вероватноће изв› јешта је пријавио директно поред „ највише “ вредности.

Сродни калкулатори

Калкулатор вероватноће обичан дистрибуциони калкулатор Средња, средња, моде калкулатор

❤️ Љубав Calculator.Free? Подели га.

𝕏  X Facebook Reddit
API — користите овај калкулатор из кода

Позовите овај калкулатор као бесплатну исходну. Пошаљите вредности поља испод као параметри упита или ЈСОН. Читајте све API доц. →

Крајња тачка

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Резултати су само процене за опште смернице, а не финансијске, медицинске или порезне савете.