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आणविक परीक्षा में के- सफलता की संभावना ढूंढें.
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इस गणक के बारे में
The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem. It returns the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ, along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes.
The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. It also reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart.
Worked example: for n = 10 flips of a fair coin (p = 50%) the chance of exactly k = 3 heads is C(10, 3) × 0.5³ × 0.5⁷ = 120 × 0.5¹⁰ ≈ 11.7%. The expected number of heads is 10 × 0.5 = 5, with a standard deviation of √(10 × 0.5 × 0.5) ≈ 1.58.
बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न
मैं ○ वितरण का उपयोग कब कर सकता हूँ?
Use it when there is a fixed number of independent trials, each trial has just two outcomes (success or failure), and the success probability is the same every time — like flipping a coin 10 times or counting defective items in a batch.
पी(X = k) और पी(XK) के बीच क्या अंतर है?
P(X = k) वास्तव में के- सफलता का मौका है, जबकि P(X seik) 0 की संभावना को जोड़ता है, 1... सफलता के लिए. तेल संस्करण सवाल "बहुत से अधिक 3 सफलता में की संभावना क्या है?"
"के- चुने" क्या है?
C(n, k, के- चयन" पढ़ा है कि n की परीक्षा कौन सी सफलताएं हैं. 10 परीक्षा और 3 सफलता के लिए C(10, 3) = 120 ऐसे संयोजन हैं, और प्रत्येक कुल संभावनाओं में योग देता है.
एक अदूर्य वितरण का अर्थ और मानक विचलन क्या है?
इसका अर्थ है (संत्र की संख्या) एनपीप और मतभेद np( 1p( 1 p) है, तो मानक विचलन है squg(np( 1)। 10 अच्छी तरह से जाँच का मतलब 5 है और मानक विचलन 158 के बारे में मानक विचलन।
मैं लगभग कब एक सामान्य वितरण के साथ metialial कर सकते हैं?
N के बड़े और nP और एन(1 p) दोनों में कम से कम 10 के बारे में है, तो lociomiomial एक ही अर्थ और मानक विचलन के साथ एक सामान्य वितरण द्वारा अच्छी तरह से किया जाता है। यह कई बड़े-बड़े mp जांचों का आधार है।
मुझे कम से कम के- सफलता की संभावना कैसे मिलती है?
P(XCK) के- अनुग्रह का सार है के-+1,... NATAT NAT के लिए। यह बराबर है 1 STICKPP(XX misp1), और इस proconConCon संभावनाओं के साथ यह सीधे "ol" मूल्य के साथ रिपोर्ट करता है।
एपीआई — इस गणक का प्रयोग कोड से करें
इस गणक को मुक्त JSON अंत बिन्दु के रूप में काल करें — कोई कुंजी आवश्यक नहीं. क्वैरी पैरामीटर या JSON के रूप में क्षेत्र मान भेजें. जो कुछ भी आप छोड़ देते हैं वह वही डिफ़ॉल्ट रूप में उपयोग करता है इस पृष्ठ से पहले से भरा हुआ है; एक अज्ञात पैरामीटर 400 है, कभी भी शांत शून्य नहीं. पूरा एपीआई खुराक पढ़ें →
अंत बिन्दु
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);इसका नतीजा सिर्फ यह होता है कि वे न सिर्फ पैसे के, इलाज या कर - निकाले की सलाह मानते हैं ।