حاسبة الاحتمالات الثنائية

وجد احتمال نجاح k في n محاولات مستقلة.

%
P (X = k) النسبة المئوية
P (X ≤ k) )النسبة المئوية(
P (X ≥ k) )النسبة المئوية(
المتوسط (ن.س)
الفرق
الانحراف المعياري

النتائج تحديث كما تكتب.

عن هذه الحاسبة

إن التوزيع الثنائي يقوم بنموذج عدد النجاحات في عدد ثابت من المحاولات المستقلة، وكل منها لديه نفس احتمال النجاح. وهذه الحاسبة تعيد احتمال ك نجاحات على وجه الدقة، P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ، إلى جانب الاحتمالات التراكمية لنجاح ك على الأكثر وك على الأقل، ومتوسط التوزيع (n·p) والانحراف المعياري.

الأسئلة المتكررة

متى يمكنني استخدام التوزيع الثنائي؟

يستخدم هذا النوع من التحليل عندما يكون هناك عدد ثابت من التجارب المستقلة، وكل تجربة لها نتيجتان فقط (نجاح أو فشل)، واحتمال النجاح هو نفسه في كل مرة - مثل إلقاء عملة معدنية 10 مرات أو عد الأصناف المعيبة في دفعة.

ما هو الفرق بين P(X = k) وP(X ≤ k)؟

إن P(X = k) هي فرصة نجاح ك بالضبط، في حين تجمع P(X ≤ k) فرص 0، 1،... حتى ك من النجاحات. وتجيب النسخة التراكمية على أسئلة مثل "ما هو احتمال ثلاثة نجاحات على الأكثر؟"

النتائج هي تقديرات للتوجيه العام فقط، وليس المشورة المالية أو الطبية أو الضريبية.