ಬೈನರಿ ಪ್ರಭೇಷಕ (ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ) ಗಣಕ
K ಗೆಳೆಯರಾದ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಚಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ.
ನೀವು ನಮೂದಿಸಿದ ಹಾಗೆ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಫಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಬಗ್ಗೆ
fonom- ಗಣಿತವು (eon- face), cp (K) = KK (K) = konk (Knon) ನ ಸಂಕುಚನದ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ kon (kk) ಮತ್ತು konson) ಅವಕಾಶವಿಚಾರಣೆಗೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಮಾರ್ಗಗಳು ಯಾವುವೆಂದರೆ kon (knk), kon (k) ಮತ್ತು konsw) ಸಹ ವಿಫಲವಾಗಬಹುದಾದಂತಹ (k- konsin) ಅವಕಾಶಗಳು. ppp (k1), kon (k) ಮತ್ತು Spapsign), kin (k (k- knon) ಗಳ ವಿಸ್ತರಣಾ ಸಾಲು (k- knon) ಮತ್ತು Spynpswalls fips () ಗೆ ಹೋಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ವಿಫಲವಾಗದಂತಹ (k- kn1), k- epswpswp), ನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದಂತಹ ಶಿಖರಿಗಳಿಗೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. k- 3x3 (k3), ಗಳು ಮತ್ತು Spyp (k (k), 3x3), on (k (k- on), k- 3
ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ
ನಾನು ಯಾವಾಗ ಬೌಂಡ್ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಲ್ಲೆ?
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಎರಡು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿವೆ.
P( x) = k () ಮತ್ತು P( x) ನ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
P(X = k) ಯ ಯಶಸ್ಸಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಆದರೆ P(X x k) 0, 1, kfigವಿನವರೆಗೆ '- k' ಯಷ್ಟು ಸಂಭವವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮನಾತ್ಮಕ ಆವೃತ್ತಿಯು "ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೂರು ವಿಜಯಗಳಲ್ಲಿ ಏನು ಸಾಧ್ಯ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ ಕೊಡುತ್ತದೆ.
"engo" ಏನು?
"n", k" ಅನ್ನು ಓದಲಾಗಿದೆ, ಯಾವ ರೀತಿಯ ಸಹಾಯವು ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ. 10 ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಹಾಗು 3 ಯಶಸ್ಸಿಗೆ 10 ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ (10, 3) ಇಲ್ಲಿ C( ೦) ಮತ್ತು 3 ಯಂತಹ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳಿವೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಯೋಗವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಧ್ಯತೆಗೆ ಸಹಾಯಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ಬಳಕೆ ವಿತರಣೆಯ ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಮಟ್ಟದ ವಿನಿಮಯದ ಅರ್ಥವೇನಾಗಿದೆ?
10 ಚುರುಕು ನ್ಯಾಚುರಲ್ ನ ವರ್ಗದ ಮೌಲ್ಯವು 5 ಹಾಗು ೧. ೫ ರಷ್ಟಕದ ಪ್ರಮಾಣದ ದೂರವಾಣಿ.
ನಾನು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಅಳೆಯಬಲ್ಲೆ?
n_ np ಹಾಗು np ಹಾಗು nep( ani) ನ ಕನಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯದ 10 ದಷ್ಟು ವಿತರಣೆಯು ಒಂದೇ ಮೌಲ್ಯ ಹಾಗು ಶಿಷ್ಟವಾದ ತಪ್ಪಿತಾಭ್ಯಾಸದಿಂದ ಸಮನಾದಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಅನೇಕ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಆಧಾರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಕಳೆದುಹೋದ k ಯತ್ನಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತೇನೆ?
P(XRORK) K, K+1,... nngral ಗಾಗಿ. ಇದು ೧ ಲೀ ಪ್ (X p), kpath (x path), ಮತ್ತು ಈ ಬೌಮಲ್ ಸಂವೇದಕವು "ಉತ್ತಮ ಮೌಲ್ಯದ ಮೌಲ್ಯ" ಯೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
API — ಸಂಜ್ಞೆಯಲ್ಲಿರುವ ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರನ್ನು ಬಳಸಿ
ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಉಚಿತ Joson ಕೊನೆಯ ಬಿಂದುವಾಗಿ ಅಂದರೆ ಯಾವುದೆ ಕೀಲಿಕೈ ಸಹ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಮನವಿ ಪ್ರತ್ಯಾಭಾವಕ್ಕೆ ಅಥವ JSon ಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನಿಡಿ. ಪೂರ್ಣ APIcs ಅನ್ನು ಓದಿ →
ಅಂತ್ಯಬಿಂದು
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
ಆದರೆ, ಇದು ಕೇವಲ ಹಣಕಾಸಿನ ಸಲಹೆಯಾಗಿದೆಯಲ್ಲ.