ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್
ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮತ್ತು ಸಮನಾತ್ಮಕ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ.
ನೀವು ನಮೂದಿಸಿದ ಹಾಗೆ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ ಅನ್ನು ಫಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಬಗ್ಗೆ
The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.
Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.
Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.
ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ
ಪಿಡ್‌ಫ ಮತ್ತು ಸಿಡ್ಫ ಮಧ್ಯೆ ಇರುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯ ಪ್ರಮಾಣ (pdf) x ಅನ್ನು ಗಂಟೆ ಸುತ್ತು ಉದ್ದ; ಇದು ತಾನಾಗಿಯೇ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸಮತಲ ವಿಸ್ತೀರ್ಣವು X ನ ನಡುವಿನ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ x ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯದ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವು ಶೂನ್ಯವಾಗಿರುವುದು ಏಕೆ?
ಸಾಮಾನ್ಯ ರೀತಿಯ ಉದ್ದವಾದ ವಿನಿಮಯಕ್ಕಾಗಿ, ಯಾವುದೇ ಒಂದು ನಿಶ್ಚಿತ ಬಿಂದುವು ೦ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಕೇವಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲದ ಸಂಭವವಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು P(X =) ಗಳ ಬಗ್ಗೆ squalail ಅನ್ನು P ಯಲ್ಲಿ ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
What is the 68–95–99.7 rule?
For a normal distribution about 68% of values lie within one standard deviation of the mean, 95% within two and 99.7% within three. It is a quick way to judge how unusual a value is without computing the exact area.
ಎರಡು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮಧ್ಯೆ ನಾನು ಹೇಗೆ ಸುಸಂಸ್ಕೃತನಾಗುತ್ತೇನೆ?
x2 ವಾಗ ಕೆಳಗಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಾಗು ಮೇಲಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ; ಕ್ಯಾಲ್ಟ್ರಿಯಲ್‌ನಿಂದ ಪೀಠಿಕೆಯ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತದ ಮೇಲೆನ ಸಮನಾದ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು (putacenter X2) ಸಂಖ್ಯಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹಿಂದಿರುಗುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಮಧ್ಯೆ ಇರುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ವಿಭಜಕವು 0 ಹಾಗು ೧ ರ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಭಜಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಭಜಕವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವು z- ಸ್ಪೇಸ್‌ನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತಹ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ z- ಸ್ಪೇಸ್ ನಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಹಾಗು ಈ ಉಪಕರಣವು ಯಾವುದೇ ರೋಪಣಾ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬರುತ್ತದೆ.
ನನ್ನ ಆಯತಪ್ಪಿ ಇ - ಮೇಲ್‌ ವ್ಯವಹಾರ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಹಜವಾಗಿರಬೇಕಾ?
ಯಾವುದೇ ನಿಜವಾದ ದತ್ತಾಂಶವು ಸಾಧಾರಣವಾದುದಲ್ಲ, ಆದರೆ ದತ್ತಾಂಶವು ತೀರ ಸಮನಾದ ಗಂಟೆ- ಕಡಿಮೆಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಮನಾದದ್ದಾಗ ಅದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. ಬಲವಾದ ಪರಿವರ್ತನೆ ಅಥವಾ ಭಾರಿ- ಡೀಡ್ಯೂಸ್ ಕೇವಲ ಸಮನಾಗದ ಮಾಹಿತಿ ಮಾತ್ರ.
API — ಸಂಜ್ಞೆಯಲ್ಲಿರುವ ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರನ್ನು ಬಳಸಿ
ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಉಚಿತ Joson ಕೊನೆಯ ಬಿಂದುವಾಗಿ ಅಂದರೆ ಯಾವುದೆ ಕೀಲಿಕೈ ಸಹ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಮನವಿ ಪ್ರತ್ಯಾಭಾವಕ್ಕೆ ಅಥವ JSon ಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನಿಡಿ. ನೀನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವಲ್ಲಿ, ಈ ಪುಟವು ಮೊದಲಿನಷ್ಟು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ; ಗೊತ್ತಿರದ ಸವಲತ್ತು 400, ಎಂದೂ ಮೌನ பூಮಾ( ಟೆಲಿವಿಷನ್) ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಪೂರ್ಣ APIcs ಅನ್ನು ಓದಿ →
ಅಂತ್ಯಬಿಂದು
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ಆದರೆ, ಇದು ಕೇವಲ ಹಣಕಾಸಿನ ಸಲಹೆಯಾಗಿದೆಯಲ್ಲ.