เครื่องคิดเลขการกระจายตัวปกติ

ค้นหาความหนาแน่นของความเป็นไปได้และความเป็นไปได้สะสมสำหรับค่าปกติ

เลือกได้ ทิ้งไว้ว่างสำหรับคำนวณค่าเดียว
ค่า
ค่า
ค่า
คะแนน Z
ความหนาแน่นของความเป็นไปได้

ผลลัพธ์จะปรับปรุงเมื่อคุณพิมพ์

เกี่ยวกับเครื่องคิดเลขนี้

the standard-normal distribution, the probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent

คำถามที่ถามบ่อย

ความแตกต่างระหว่าง pdf และ cdf คืออะไร

ความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (pdf) คือความสูงของเส้นโค้งรูปหูฟังที่ x; มันไม่ใช่ความน่าจะเป็นในตัวมันเอง การกระจายสะสม (cdf) คือพื้นที่ใต้เส้นโค้งที่ x ซึ่งจะให้ความน่าจะเป็นของค่าที่ x หรือต่ำกว่า x

ทำไมความเป็นไปได้ของค่าที่ถูกต้องถึงเป็นศูนย์

สำหรับการกระจายแบบต่อเนื่อง เช่น ปกติ จุดใดๆ ก็ตามที่ถูกต้องมีความน่าจะเป็นเท่ากับศูนย์ - มีเพียงช่วงเท่านั้นที่มีความน่าจะเป็นที่ไม่เท่ากับศูนย์ ดังนั้น เราจึงรายงานความหนาแน่นที่ x และพื้นที่สะสม แทนที่จะเป็น P( X = x)

กฎ 68-95-99.7 คืออะไร

สำหรับค่าการกระจายปกติ ประมาณ 68% ของค่าจะอยู่ในช่วงหนึ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย 95% ในช่วงสองค่า และ 99.7% ในช่วงสามค่า นี่เป็นวิธีที่รวดเร็วในการตัดสินว่าค่านั้นไม่ปกติแค่ไหน โดยไม่ต้องคำนวณพื้นที่ที่แน่นอน

ฉันจะหาความน่าจะเป็นระหว่างค่าสองค่าได้ยังไง

ป้อนค่าต่ำสุดเป็น x และค่าสูงสุดเป็น x₂ เครื่องคิดเลขจะคืนค่า P( x ≤ X ≤ x₂) โดยการลบความน่าจะเป็นสะสมที่จุดต่ำสุดออกจากจุดสูงสุด

ความแตกต่างระหว่างการกระจายตัวปกติและการกระจายตัวปกติมาตรฐานคืออะไร?

ค่าปกติมาตรฐาน คือ การกระจายตัวปกติที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ0และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 1 การแปลงค่าใดๆ ไปเป็นค่า z- score จะทำให้มันเป็นค่าปกติมาตรฐาน ซึ่งเป็นวิธีที่เครื่องมือนี้จะคำนวณความน่าจะเป็นของ μ และ σ ทุกตัว

ข้อมูลของฉันต้องเป็นปกติสมบูรณ์แบบหรือเปล่า

ไม่มีข้อมูลจริงที่ปกติอย่างแน่นอน แต่ผลลัพธ์จะน่าเชื่อถือ เมื่อข้อมูลเป็นรูปทรงคล้ายกับหูฟัง และสมมาตร สำหรับข้อมูลที่บิดเบือนหรือมีหางหนัก ความเป็นไปได้จะเพียงแค่ประมาณ

❤️ รัก Calculator.Free? แบ่งปันมัน

𝕏  X Facebook Reddit
API - ใช้เครื่องคิดเลขนี้จากโค้ด

เรียกเครื่องคิดเลขนี้เป็นจุดจบ JSON แบบฟรี - ไม่จำเป็นต้องใช้กุญแจ ส่งค่าในช่องด้านล่างนี้เป็นพารามิเตอร์คำถามหรือ JSON อ่านเอกสาร API ทั้งหมด →

จุดสิ้นสุด

GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
    "x": "120",
    "mean": "100",
    "sd": "15"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ผลลัพธ์เป็นเพียงการประมาณการ สำหรับคำแนะนำทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การเงิน การรักษา หรือคำแนะนำเกี่ยวกับภาษี