P-Value Calculator (from Z)
เปลี่ยนค่า z- score เป็นค่า p- value แบบหนึ่งหรือสองด้าน
ผลลัพธ์จะปรับปรุงเมื่อคุณพิมพ์
เกี่ยวกับเครื่องคิดเลขนี้
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
คำถามที่ถามบ่อย
อะไรคือค่า p?
ค่า p คือความน่าจะเป็น หากสมมติว่าสมมติฐานเป็นค่าจริง จะทำให้สถิติการทดสอบ มีความแตกต่างอย่างน้อยเท่ากับที่ได้สังเกตเห็น ค่า p น้อย จะหมายถึง ข้อมูลของคุณ จะไม่น่าจะเป็นไปได้ ภายใต้สมมติฐานเป็นค่าจริง ซึ่งเป็นหลักฐานที่ขัดกับสมมติฐาน
ค่า p แบบสองด้านแตกต่างจากแบบหนึ่งด้านได้ยังไง
การทดสอบแบบสองด้านจะนับผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในทั้งสองทิศทาง ดังนั้น ค่า p ของมันจะเท่ากับค่าแบบหนึ่งด้านสองเท่าสำหรับ |z| เดียวกัน ใช้ two- tailed เมื่อคุณแค่สนใจว่ามีความแตกต่าง และ one- tailed เมื่อคุณคาดการณ์ทิศทางล่วงหน้า
Is p < 0.05 always significant?
0.05 มันเป็นเพียงข้อตกลงทั่วไป ไม่ใช่กฎ มันหมายถึงโอกาส 5% ของการตรวจพบผิด ขึ้นอยู่กับสาขา และค่าใช้จ่ายที่ผิด ระดับที่เข้มงวดกว่า เช่น 0.01 มันมักจะเหมาะสมกว่า
ฉันจะแปลงคะแนน Z เป็นค่า p ได้ยังไง
หาพื้นที่ด้านหลังของการกระจายตัวปกติมาตรฐานที่อยู่นอกเหนือจากคะแนน z ของคุณ เครื่องมือนี้จะทำการค้นหาให้คุณ: ด้านหลังซ้ายคือ P( Z ≤ z), ด้านขวาคือ 1 - P( Z ≤ z) และค่า p ด้านหลังสองตัวคือสองเท่าของค่าที่เล็กกว่าของทั้งสองตัว
ค่า p-value สูง พิสูจน์ได้หรือไม่ว่าสมมติฐาน null นั้นถูกต้อง
ไม่ ค่า p- value สูง หมายถึงข้อมูลของคุณตรงกับสมมติฐานที่ว่าไม่มีค่า ไม่ใช่ว่าค่า null ถูกพิสูจน์แล้ว การขาดหลักฐานที่จะปฏิเสธมัน ไม่ได้หมายความว่ามันเป็นหลักฐานที่ว่ามีค่า คุณอาจจะขาดขนาดตัวอย่างเพียงพอที่จะตรวจสอบผลกระทบได้
เมื่อไหร่ที่ฉันควรใช้ค่า p บนพื้นฐาน z แทนที่จะใช้ t?
ใช้ค่าที่ใช้ฐาน z หากรู้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร หรือตัวอย่างมีขนาดใหญ่ (ประมาณ n ≥ 30) สำหรับตัวอย่างขนาดเล็กที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่คาดการณ์ไว้ การกระจาย t จะให้ค่า p ที่ถูกต้องมากขึ้น
ความแตกต่างระหว่างค่า p และระดับความสำคัญคืออะไร
The significance level α is a threshold you set in advance, such as 0.05. The p-value is computed from your data. You reject the null hypothesis when the p-value falls below α.
API - ใช้เครื่องคิดเลขนี้จากโค้ด
เรียกเครื่องคิดเลขนี้เป็นจุดจบ JSON แบบฟรี - ไม่จำเป็นต้องใช้กุญแจ ส่งค่าในช่องด้านล่างนี้เป็นพารามิเตอร์คำถามหรือ JSON ทุกอย่างที่คุณลบออก จะใช้ค่าปริยายที่หน้านี้ใช้อยู่ พารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักคือ 400 และไม่เคยเป็นศูนย์ที่เงียบ อ่านเอกสาร API ทั้งหมด →
จุดสิ้นสุด
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ผลลัพธ์เป็นเพียงการประมาณการ สำหรับคำแนะนำทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การเงิน การรักษา หรือคำแนะนำเกี่ยวกับภาษี