เครื่องคิดเลขค่า P (จาก Z) Name
เปลี่ยนค่า z- score เป็นค่า p- value แบบหนึ่งหรือสองด้าน
ผลลัพธ์จะปรับปรุงเมื่อคุณพิมพ์
เกี่ยวกับเครื่องคิดเลขนี้
large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. This tool convertsaz-score (the standard-normal test statistic) intoap-value — the probability of observingaresult at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. This tool convertsaz-score intoap-value. This tool convertsaz-score intoaWorked example.Chooseaz-score of 1.96 intoap-value.ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWorked example:az-score of 1.96ChooseaWork
คำถามที่ถามบ่อย
อะไรคือค่า p?
ค่า p คือความน่าจะเป็น หากสมมติว่าสมมติฐานเป็นค่าจริง จะทำให้สถิติการทดสอบ มีความแตกต่างอย่างน้อยเท่ากับที่ได้สังเกตเห็น ค่า p น้อย จะหมายถึง ข้อมูลของคุณ จะไม่น่าจะเป็นไปได้ ภายใต้สมมติฐานเป็นค่าจริง ซึ่งเป็นหลักฐานที่ขัดกับสมมติฐาน
ค่า p แบบสองด้านแตกต่างจากแบบหนึ่งด้านได้ยังไง
การทดสอบแบบสองด้านจะนับผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในทั้งสองทิศทาง ดังนั้น ค่า p ของมันจะเท่ากับค่าแบบหนึ่งด้านสองเท่าสำหรับ |z| เดียวกัน ใช้ two- tailed เมื่อคุณแค่สนใจว่ามีความแตกต่าง และ one- tailed เมื่อคุณคาดการณ์ทิศทางล่วงหน้า
ความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกัน
0.05 มันเป็นเพียงข้อตกลงทั่วไป ไม่ใช่กฎ มันหมายถึงโอกาส 5% ของการตรวจพบผิด ขึ้นอยู่กับสาขา และค่าใช้จ่ายที่ผิด ระดับที่เข้มงวดกว่า เช่น 0.01 มันมักจะเหมาะสมกว่า
ฉันจะแปลงคะแนน Z เป็นค่า p ได้ยังไง
หาพื้นที่ด้านหลังของการกระจายตัวปกติมาตรฐานที่อยู่นอกเหนือจากคะแนน z ของคุณ เครื่องมือนี้จะทำการค้นหาให้คุณ: ด้านหลังซ้ายคือ P( Z ≤ z), ด้านขวาคือ 1 - P( Z ≤ z) และค่า p ด้านหลังสองตัวคือสองเท่าของค่าที่เล็กกว่าของทั้งสองตัว
ค่า p-value สูง พิสูจน์ได้หรือไม่ว่าสมมติฐาน null นั้นถูกต้อง
ไม่ ค่า p- value สูง หมายถึงข้อมูลของคุณตรงกับสมมติฐานที่ว่าไม่มีค่า ไม่ใช่ว่าค่า null ถูกพิสูจน์แล้ว การขาดหลักฐานที่จะปฏิเสธมัน ไม่ได้หมายความว่ามันเป็นหลักฐานที่ว่ามีค่า คุณอาจจะขาดขนาดตัวอย่างเพียงพอที่จะตรวจสอบผลกระทบได้
เมื่อไหร่ที่ฉันควรใช้ค่า p บนพื้นฐาน z แทนที่จะใช้ t?
ใช้ค่าที่ใช้ฐาน z หากรู้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร หรือตัวอย่างมีขนาดใหญ่ (ประมาณ n ≥ 30) สำหรับตัวอย่างขนาดเล็กที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่คาดการณ์ไว้ การกระจาย t จะให้ค่า p ที่ถูกต้องมากขึ้น
ความแตกต่างระหว่างค่า p และระดับความสำคัญคืออะไร
ระดับความสำคัญ α คือ ระดับที่คุณตั้งไว้ล่วงหน้า เช่น 0. 05 ค่า p จะถูกคำนวณจากข้อมูลของคุณ คุณจะปฏิเสธสมมติฐานที่ว่าไม่มีค่า เมื่อค่า p ลดลงต่ำกว่า α
API - ใช้เครื่องคิดเลขนี้จากโค้ด
เรียกเครื่องคิดเลขนี้เป็นจุดจบ JSON แบบฟรี - ไม่จำเป็นต้องใช้กุญแจ ส่งค่าในช่องด้านล่างนี้เป็นพารามิเตอร์คำถามหรือ JSON อ่านเอกสาร API ทั้งหมด →
จุดสิ้นสุด
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ผลลัพธ์เป็นเพียงการประมาณการ สำหรับคำแนะนำทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การเงิน การรักษา หรือคำแนะนำเกี่ยวกับภาษี