Kalkulator P-vrijednosti (od Z)
Pretvori z-rezultat u jedno- ili dvostranu p-vrijednost.
Rezultati se ažuriraju dok tipkate.
O ovom kalkulatoru
small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. This tool converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal distribution.ChooseWorked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-Worked example.ChooseWorked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050.Choose a left-tailed test: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked example: ChooseWorked
Često postavljana pitanja
Šta je p-vrijednost?
P-vrijednost je vjerovatnoća, pod pretpostavkom da je null hipoteza istinita, da dobijete test statistiku barem ekstremnu kao i ona koja je posmatrana. Mala p-vrijednost znači da bi vaši podaci bili malo vjerovatni pod null hipotezom, što je dokaz protiv nje.
Kako se dvostrana p-vrijednost razlikuje od jednostrane?
Dvostrani test računa ekstremne rezultate u oba smjera, tako da je njegova p-vrijednost dvostruka od jednostrane vrijednosti za isti |z|.Koristite dvostrani test kada vam je stalo samo do razlike, a jednostrani test kada ste unaprijed predvidjeli smjer.
2013. (en) Rezultati za IC 505.
0,05 je samo uobičajena konvencija, a ne zakon. To znači 5% šanse za lažno pozitivan rezultat. Zavisno od polja i cijene greške, stroži pragovi poput 0,01 su često prikladniji.
Kako da pretvorim z-rezultat u p-vrijednost?
Potražite područje repa standardne normalne raspodjele izvan vašeg z-rezultata. Ovaj alat to radi za vas: lijevi rep je P(Z ≤ z), desni rep je 1 − P(Z ≤ z), a dvostruka p-vrijednost udvostručuje manju od dvije.
Da li velika p-vrijednost dokazuje da je nula hipoteza istinita?
Ne. Velika p-vrijednost samo znači da su vaši podaci u skladu sa nultom hipotezom, a ne da je nula dokazana. Nepostojanje dokaza protiv nje nije dokaz za nju; možda jednostavno nemate veličinu uzorka za otkrivanje efekta.
Kada trebam koristiti z-zasnovanu p-vrijednost umjesto t-zasnovane?
Koristite z-zasnovanu vrijednost kada je poznata standardna devijacija populacije ili je uzorak velik (oko n ≥ 30). Za male uzorke sa procijenjenom standardnom devijacijom, t-distribucija daje tačniju p-vrijednost.
Koja je razlika između p-vrijednosti i nivoa značajnosti?
Nivo značajnosti α je prag koji unaprijed postavite, kao što je 0,05. P-vrijednost se izračunava iz vaših podataka. Odbacujete nultu hipotezu kada p-vrijednost padne ispod α.
API — koristite ovaj kalkulator iz koda
Pozovi ovaj kalkulator kao slobodnu JSON krajnju tačku - nije potreban ključ. Pošalji vrijednosti polja ispod kao parametre upita ili JSON. Sve što izostavite koristi istu zadanu vrijednost kojom je ova stranica unaprijed popunjena; nepoznat parametar je 400, nikad tiha nula. Pročitajte cijelu API dokumentaciju →
Krajnja tačka
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultati su procjene samo za opće smjernice, a ne financijski, medicinski ili porezni savjeti.