Ҳисобкунандаи P- қиммати (аз Z) Name
Тағйир додани z- рейтинг ба як ё ду тарафҳои p- арзиш.
Натиҷаҳо ҳангоми навиштан нав карда мешаванд.
Дар бораи ин ҳисобкунак
large p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. This tool converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. Choose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a Worked exampleChoose a
Саволҳои маъмул
Маъноҳои p чист?
Аҳамияти p - ин эҳтимолияти, ки агар гипотезаи нуқра ҳақиқат бошад, барои гирифтани тести статистикаи камаш ба андозаи он, ки мушоҳида шудааст. Аҳамияти p- и хурд маънои онро дорад, ки маълумотҳои шумо дар асоси гипотезаи нуқра эҳтимолан нахоҳанд буд, ки ин ба он муқобил аст.
Дар ин ҷо ду намуди аломатҳои аломати 2-ро мебинем.
Дар ин ҷо ду аломати асосӣ мавҷуданд: 1) аломати дуюм, ки дар он ду нуқтаи уфуқӣ дар як нуқтаи уфуқӣ ҷойгиранд; 2) аломати сеюм, ки дар он ду нуқтаи уфуқӣ дар як нуқтаи уфуқӣ ҷойгиранд.
Ин ҳавогард дар 000♠0.000
0. 05 танҳо як қоидаи умумӣ, на қонун аст. Ин маънои 5% эҳтимолияти мусбатро дорад. Вобаста ба соҳа ва харҷи хатогӣ, ҳадди аққали сахттар ба монанди 0. 01 одатан мувофиқтар аст.
Чӣ тавр ман z- рейтингро ба p- арзиш табдил медиҳам?
Дар минтақаи пушти тақсимоти муқаррарии стандартӣ дар з- нуқтаи худ ҷустуҷӯ кунед. Ин асбоб барои шумо кор мекунад: пушти чап P( Z ≤ z), пушти рост 1 - P( Z ≤ z) ва арзиши p- дутарафа ду баробар хурдтар аз ду аст.
Оё арзиши калони p-ро исбот мекунад, ки гипотезаи нуқра ҳақиқат дорад?
Не. Большая p- стойкость означает, что данные соответствуют гипотезе нуля, а не то, что нуль доказан. Отсутствие доказательств против нее не является доказательством для нее; вы просто не можете найти размер образца для обнаружения эффекта.
Кадом вақт ман бояд арзиши p- ро бо асоси z ба ҷои арзиши p- ро бо асоси t истифода барам?
Қиммати асоси z- ро барои муайян кардани стандарти ҷамоа ё андозаи калони намуна истифода баред (тақрибан n ≥ 30). Барои намунаҳои хурд бо стандарти тақрибани стандарти тақсимот t- тақсимот арзиши p- и дақиқтарро медиҳад.
Фарқият байни p- қиммати ва дараҷаи аҳамияти чӣ аст?
Дараҷаи аҳамияти α - ин гузаргоҳест, ки шумо пешакӣ муайян кардаед, ба монанди 0. 05. Аҳамияти p аз додаҳои шумо ҳисоб карда мешавад. Шумо гипотезаи нуқраро рад мекунед, вақте ки арзиши p аз α камтар аст.
API — истифодаи ин ҳисобкунак аз рамз
Ин ҳисобгарро ҳамчун нуқтаи охирини JSON озод даъват кунед - ягон калид лозим нест. Қимматҳои заминаро дар поён ҳамчун параметрҳои пурсиш ё JSON фиристед. Хондани ҳуҷҷати пурраи API →
Нуқтаи охирин
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Ин натиҷаҳо танҳо барои маслиҳати умумӣ, на маслиҳати молиявӣ, тибби ё андозӣ мебошанд.