P-Value Calculator (fra Z)
Konverter en z-score til en en-eller to-tailed p-værdi.
Resultater opdatere som du skriver.
Om denne regnemaskine
Denne p-værdi regnemaskine konverterer en z-score (den standard-normal test statistik) til en p- værdi ~ sandsynligheden for at observere et resultat mindst lige så ekstrem som din, hvis null hypotese er sand. En lille p- værdi betyder, at dine data vil være overraskende under nul hypotesen, som tæller som bevis mod det. Vælg en venstre-tailed, højre-tailed eller to-tailed test; alle tre p-værdier er vist så du kan sammenligne. Den venstre-tailed værdi er P(Z ≤ z), den højre-tailed værdi er P(Z ≥ z), og den to-tail værdi er 2 × P(Z ≥ ~z ~) • dobbelt den mindre hale. Alle kommer fra den standard-normale kumulative fordeling, så dette værktøj gælder for z-tests og store-stik tilnærmelser, og resultatet er markeret mod den konventionelle α = 0,05 tærskel.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er en p-værdi?
P-værdien er sandsynligheden for, at en teststatistik bliver mindst lige så ekstrem som den, der blev observeret. En lille p-værdi betyder, at dine data er usandsynlige under nulhypotesen, hvilket er bevis mod det.
Hvordan adskiller en to-tail p-værdi sig fra en-tail?
En to-tailed test tæller ekstreme resultater i begge retninger, så dens p-værdi er dobbelt den en-tailed værdi for samme ~z. Brug to-tailed når du kun bekymrer dig om, at der er en forskel, og en-tailed, når du forudsagde retningen på forhånd.
Er p < 0.05 altid signifikant?
0,05 er kun en fælles konvention, ikke en lov. Det betyder en 5% chance for en falsk positiv. Afhængigt af området og omkostningerne ved at være forkert, strengere tærskler som 0,01 er ofte mere hensigtsmæssige.
Hvordan konverterer jeg en z-score til en p-værdi?
Kig op bagdelen af standard- normal fordeling ud over din z-score. Dette værktøj gør det for dig: den venstre hale er P(Z ≤ z), den højre hale er 1 − P(Z ≤ z), og den to-tailede p- værdi fordobler den mindste af de to.
Beviser en stor p-værdi, at nulhypotesen er sand?
Nej. En stor p-værdi betyder kun, at dine data er i overensstemmelse med nulhypotesen, ikke at nullet er bevist. Manglende dokumentation mod det er ikke bevis for det; du kan simpelthen mangle prøvestørrelsen for at opdage en effekt.
Hvornår skal jeg bruge en z-baseret p-værdi i stedet for en t-baseret?
Brug z-baseret værdi, når populationsstandardafvigelsen kendes, eller prøven er stor (ca. n ≥ 30). For små prøver med en anslået standardafvigelse giver en t-fordeling en mere nøjagtig p-værdi.
Hvad er forskellen mellem p-værdien og betydningsniveauet?
Betydningsniveauet α er en tærskel, du sætter på forhånd, såsom 0.05. P-værdien beregnes ud fra dine data. Du afviser nulhypotesen, når p-værdien falder under α.
API! Brug denne regnemaskine fra kode
Kald denne lommeregner som et gratis JSON endpoint! ingen nøgle påkrævet. Send feltværdierne nedenfor som forespørgselsparametre eller JSON. Alt hvad du udelader bruger den samme standard denne side er fyldt med; en ukendt parameter er en 400, aldrig en tavs nul. Læs hele API- dokumenter →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultaterne er skøn for generel vejledning, ikke finansiel, medicinsk eller skattemæssig rådgivning.