Calculadora de valores P (desde Z)
Converte unha puntuación z nun valor p de un ou dous lados.
Os resultados actualízanse mentres escribe.
Acerca desta calculadora
small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.Choose aWorked example: a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.96Choose a z-score of 1.9
Preguntas frecuentes
Que é un valor p?
O valor p é a probabilidade, asumindo que a hipótese nula é verdadeira, de obter unha estatística de proba polo menos tan extrema como a observada. Un valor p pequeno significa que os seus datos serían improbables baixo a hipótese nula, o que é evidencia en contra dela.
Como difire un valor p de dous lados dun de un?
Unha proba de dous lados conta os resultados extremos en ambas direccións, polo que o seu valor p é o dobre do valor dun lado para o mesmo |z|. Use dous lados cando só lle importe que haxa unha diferenza, e un lado cando predixera a dirección con antelación.
É p < 0,05 sempre significativo?
O 0, 05 é só unha convención común, non unha lei. Significa unha probabilidade do 5% de falso positivo. Dependendo do campo e do custo de estar errado, os limiares máis estritos como o 0, 01 son moitas veces máis axeitados.
Como podo converter unha puntuación z nun valor p?
Procure a área da cola da distribución normal estándar máis aló da puntuación z. Esta ferramenta faino por vostede: a cola esquerda é P( Z ≤ z), a cola dereita é 1 − P( Z ≤ z), e o valor p de dúas caras duplica o menor dos dous.
Un valor p grande proba que a hipótese nula é verdadeira?
Non. Un valor p grande só significa que os seus datos son consistentes coa hipótese nula, non que a hipótese nula está probada. A ausencia de evidencia contra ela non é evidencia para ela; pode que simplemente falte o tamaño da mostra para detectar un efecto.
Cando debo usar un valor p baseado en z no canto dun baseado en t?
Empregar o valor baseado en z cando se coñeza a desviación estándar da poboación ou a mostra é grande (aproximadamente n ≥ 30). Para mostras pequenas cunha desviación estándar estimada, unha distribución t dá un valor p máis preciso.
Cal é a diferenza entre o valor p e o nivel de significación?
O nivel de significación α é un limiar que se establece por diante, como 0, 05. O valor p é calculado a partir dos seus datos. Rexeita a hipótese nula cando o valor p cae por baixo de α.
API — empregar esta calculadora desde o código
Chama esta calculadora como un punto final JSON libre - non se require ningunha chave. Envie os valores dos campos de baixo como parámetros de consulta ou JSON. Ler a documentación completa da API →
Punto final
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Os resultados son estimacións só para orientación xeral, non para consellos financeiros, médicos ou fiscais.