Calculadora de valor P (de Z)
Convertir una puntuación z a un valor p de uno o dos colas.
Los resultados se actualizan a medida que escribe.
Acerca de esta calculadora
Esta calculadora de valor p convierte una puntuación z (la estadística de prueba estándar) en un valor p — la probabilidad de observar un resultado al menos tan extremo como la suya si la hipótesis nula es verdadera. Un valor p pequeño significa que sus datos serían sorprendentes bajo la hipótesis nula, que cuenta como evidencia contra ella. Elija una prueba de cola izquierda, cola derecha o dos colas; se muestran los tres valores p para que pueda comparar. El valor de cola izquierda es P(Z ≤ z), el valor de cola derecha es P(Z ≥ z), y el valor de cola dos colas es 2 × P(Z ≥ ) — el doble de la cola más pequeña. Todo viene de la distribución acumulativa estándar normal, por lo que esta herramienta se aplica a las pruebas z y aproximaciones de gran muestra, y el resultado se marca contra el umbral convencional α = 0,05. Ejemplo trabajado: una puntuación z de 1,96 da un valor p de derecha de aproximadamente 0,025 y un valor p de cola cola de aproximadamente 0,050 — el valor de la curva de la curva de la curva de la curva de la curva de la curva de la curva de la curva de la curva de la curva de
Preguntas frecuentes
¿Qué es un valor p?
El valor p es la probabilidad, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera, de obtener una estadística de prueba al menos tan extrema como la observada. Un valor p pequeño significa que sus datos serían poco probables bajo la hipótesis nula, que es evidencia en contra de ella.
¿Cómo difiere un valor de p de dos colas de un cola?
Una prueba de dos colas cuenta resultados extremos en ambas direcciones, por lo que su valor de p es el doble del valor de una cola para el mismo z. Utilice dos colas cuando sólo te importa que hay una diferencia, y un-colado cuando se predijo la dirección de antemano.
¿Es siempre significativo p < 0,05?
0,05 es sólo una convención común, no una ley. Significa un 5% de probabilidad de un falso positivo. Dependiendo del campo y el costo de estar equivocado, umbrales más estrictos como 0,01 son a menudo más apropiados.
¿Cómo convierto una puntuación z a un valor p?
Busca el área de la cola de la distribución estándar-normal más allá de tu z-score. Esta herramienta lo hace por ti: la cola izquierda es P(Z ≤ z), la cola derecha es 1 − P(Z ≤ z), y el valor de p de dos colas duplica el menor de los dos.
¿Un gran valor p prueba que la hipótesis nula es verdadera?
No. Un valor p grande sólo significa que sus datos son consistentes con la hipótesis nula, no que el nulo está probado. La ausencia de pruebas en su contra no es evidencia para ello; simplemente puede carecer del tamaño de la muestra para detectar un efecto.
¿Cuándo debo usar un valor de p basado en z en lugar de uno basado en t?
Utilice el valor basado en z cuando se conozca la desviación estándar de la población o la muestra sea grande (aproximadamente n ≥ 30). Para muestras pequeñas con una desviación estándar estimada, una distribución en t da un valor p más preciso.
¿Cuál es la diferencia entre el valor p y el nivel de significación?
El nivel de significancia α es un umbral que se establece por adelantado, como 0.05. El valor p se calcula a partir de sus datos. Rechaza la hipótesis nula cuando el valor p cae por debajo de α.
API — utilizar esta calculadora desde el código
Llame a esta calculadora como un punto final gratuito de JSON, no se requiere clave. Envíe los valores de campo a continuación como parámetros de consulta o JSON. Lea los documentos completos de API →
Punto de finalización
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Los resultados son estimaciones para orientación general solamente, no para asesoramiento financiero, médico o fiscal.