Calculadora de valor P (de Z)
Convertir una puntuación z a un valor p de uno o dos colas.
Los resultados se actualizan a medida que escribe.
Acerca de esta calculadora
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un valor p?
El valor p es la probabilidad, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera, de obtener una estadística de prueba al menos tan extrema como la observada. Un valor p pequeño significa que sus datos serían poco probables bajo la hipótesis nula, que es evidencia en contra de ella.
¿Cómo difiere un valor de p de dos colas de un cola?
Una prueba de dos colas cuenta resultados extremos en ambas direcciones, por lo que su valor de p es el doble del valor de una cola para el mismo z. Utilice dos colas cuando sólo te importa que hay una diferencia, y un-colado cuando se predijo la dirección de antemano.
¿Es siempre significativo p < 0,05?
0,05 es sólo una convención común, no una ley. Significa un 5% de probabilidad de un falso positivo. Dependiendo del campo y el costo de estar equivocado, umbrales más estrictos como 0,01 son a menudo más apropiados.
¿Cómo convierto una puntuación z a un valor p?
Busca el área de la cola de la distribución estándar-normal más allá de tu z-score. Esta herramienta lo hace por ti: la cola izquierda es P(Z ≤ z), la cola derecha es 1 − P(Z ≤ z), y el valor de p de dos colas duplica el menor de los dos.
¿Un gran valor p prueba que la hipótesis nula es verdadera?
No. Un valor p grande sólo significa que sus datos son consistentes con la hipótesis nula, no que el nulo está probado. La ausencia de pruebas en su contra no es evidencia para ello; simplemente puede carecer del tamaño de la muestra para detectar un efecto.
¿Cuándo debo usar un valor de p basado en z en lugar de uno basado en t?
Utilice el valor basado en z cuando se conozca la desviación estándar de la población o la muestra sea grande (aproximadamente n ≥ 30). Para muestras pequeñas con una desviación estándar estimada, una distribución en t da un valor p más preciso.
¿Cuál es la diferencia entre el valor p y el nivel de significación?
El nivel de significancia α es un umbral que se establece por adelantado, como 0.05. El valor p se calcula a partir de sus datos. Rechaza la hipótesis nula cuando el valor p cae por debajo de α.
API — utilizar esta calculadora desde el código
Llame a esta calculadora como un punto final gratuito de JSON, no se requiere clave. Envíe los valores de campo a continuación como parámetros de consulta o JSON. Cualquier cosa que omita utiliza el mismo valor predeterminado que esta página está pre-llenada; un parámetro desconocido es un 400, nunca un cero silencioso. Lea los documentos completos de API →
Punto de finalización
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Los resultados son estimaciones para orientación general solamente, no para asesoramiento financiero, médico o fiscal.