P-väärtuse kalkulaator (Z- st)
Teisenda z-skoor ühe- või kahe sabaga p- väärtuseks.
Tulemuste uuendamine sinu kirjutades.
Kalkulaatori info
p- väärtuskalkalüp. p- väärtuskal kalkula z- skoor (standard- normaalse teststatistik) p- väärtuseks. tõenäosus, et tulemus on vähemalt sama ekslik kui sinul, kui null- hüpotees on tõene. Väike p- väärtus tähendab, et sinu andmed on null- hüpoteoori puhul üllatavad, mis selle vastu loetakse tõendiks. Vali vasak- saba-, parem- saba- või kahetaga- test; kõik kolm p- väärtust on näidatud nii, et sa saaksid võrrelda. Vasaku saba väärtus on P(Z ≤ z), parempoolse saba väärtus on P(Z ≥ z), ja kahe saba väärtus on P(Z ≥ z. t. Vali kaherealine p- väärtus on väiksem kui 0. 025 ja kahe üksiktäheline p- väärtus on standard- normaalne kumulatiivse jaotusega, nii et seda saab kasutada z- testide ja suurte valimite lähendamisel, mis on märgitud ära märgitud tavapärase α = 0. 0. 0 - 1. 0 - 0. 0 0 - 0. 0 0 - 0.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on p-väärtus?
P- väärtus on tõenäosus, eeldades nullhüpoteesi tõele, saada test statistika vähemalt sama äärmuslik kui üks täheldatud. Väike p- väärtus tähendab, et teie andmed oleks ebatõenäoline null hüpoteesi, mis on tõend selle vastu.
Kuidas erineb kahe sabaga p-väärtus ühe sabaga väärtusest?
Kahe sabaga katsel on mõlemas suunas äärmiselt head tulemused, seega on p- väärtus sama ~ z' i puhul kaks korda suurem kui ühe sabaga test. Kasuta kahe sabaga testi, kui hoolid ainult sellest, et on vahe, ja üks sabaga, kui ennustad suunda ette.
Kas p < 0. 05 on alati oluline?
0.05 on ainult ühine konventsioon, mitte seadus. See tähendab 5%-list valepositiivse võimaluse olemasolu. Sõltuvalt valdkonnast ja valede kuludest on sageli sobivamad rangemad künnised nagu 0,01.
Kuidas ma teisendan z-skoori p-väärtuseks?
Kontrollige standardnormaalse jaotuse sabapiirkonda üle z- skoori. See tööriist teeb seda teie jaoks: vasak saba on P(Z ≤ z), parem saba on 1 - P(Z ≤ z) ja kahe sabaga p- väärtus kahekordistub kahest väiksemaga.
Kas suur p-väärtus tõestab nullhüpoteesi tõesust?
Ei. Suur p-väärtus tähendab ainult seda, et sinu andmed on kooskõlas nullhüpoteesiga, mitte seda, et null on tõestatud. Tõendite puudumine selle vastu ei ole tõestusmaterjal, võib lihtsalt puududa valimi suurus, et tuvastada mõju.
Millal peaksin kasutama z-põhist p-väärtust t-põhise asemel?
Kasutage z-põhist väärtust, kui populatsiooni standardhälve on teada või proov on suur (ligikaudu n ≥ 30). Väikeste valimite puhul, mille hinnanguline standardhälve on t-jaotus, annab täpsema p-väärtuse.
Mis on erinevus p-väärtuse ja olulisuse taseme vahel?
Tähtsustase α on künnis, mille määrate eelnevalt, näiteks 0,05. P- väärtus arvutatakse teie andmete põhjal. Kui p- väärtus langeb alla α, siis lükkate nullhüpoteesi tagasi.
API ~ kasuta seda kalkulaatorit koodist
Kutsu see kalkulaator vaba JSON tulemusnäitaja ~ pole võtit vaja. Saada välja väärtused allpool päringu parameetrite või JSON. API docs täistekst →
Tulemusnäitaja
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulemused on ainult üldise nõustamise hinnangud, mitte finants-, meditsiini- või maksunõustamine.