P-väärtuse kalkulaator (Z- st)
Teisenda z-skoor ühe- või kahe sabaga p- väärtuseks.
Tulemuste uuendamine sinu kirjutades.
Kalkulaatori info
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on p-väärtus?
P- väärtus on tõenäosus, eeldades nullhüpoteesi tõele, saada test statistika vähemalt sama äärmuslik kui üks täheldatud. Väike p- väärtus tähendab, et teie andmed oleks ebatõenäoline null hüpoteesi, mis on tõend selle vastu.
Kuidas erineb kahe sabaga p-väärtus ühe sabaga väärtusest?
Kahe sabaga katsel on mõlemas suunas äärmiselt head tulemused, seega on p- väärtus sama ~ z' i puhul kaks korda suurem kui ühe sabaga test. Kasuta kahe sabaga testi, kui hoolid ainult sellest, et on vahe, ja üks sabaga, kui ennustad suunda ette.
Is p < 0.05 always significant?
0.05 on ainult ühine konventsioon, mitte seadus. See tähendab 5%-list valepositiivse võimaluse olemasolu. Sõltuvalt valdkonnast ja valede kuludest on sageli sobivamad rangemad künnised nagu 0,01.
Kuidas ma teisendan z-skoori p-väärtuseks?
Kontrollige standardnormaalse jaotuse sabapiirkonda üle z- skoori. See tööriist teeb seda teie jaoks: vasak saba on P(Z ≤ z), parem saba on 1 - P(Z ≤ z) ja kahe sabaga p- väärtus kahekordistub kahest väiksemaga.
Kas suur p-väärtus tõestab nullhüpoteesi tõesust?
Ei. Suur p-väärtus tähendab ainult seda, et sinu andmed on kooskõlas nullhüpoteesiga, mitte seda, et null on tõestatud. Tõendite puudumine selle vastu ei ole tõestusmaterjal, võib lihtsalt puududa valimi suurus, et tuvastada mõju.
Millal peaksin kasutama z-põhist p-väärtust t-põhise asemel?
Kasutage z-põhist väärtust, kui populatsiooni standardhälve on teada või proov on suur (ligikaudu n ≥ 30). Väikeste valimite puhul, mille hinnanguline standardhälve on t-jaotus, annab täpsema p-väärtuse.
Mis on erinevus p-väärtuse ja olulisuse taseme vahel?
Tähtsustase α on künnis, mille määrate eelnevalt, näiteks 0,05. P- väärtus arvutatakse teie andmete põhjal. Kui p- väärtus langeb alla α, siis lükkate nullhüpoteesi tagasi.
API ~ kasuta seda kalkulaatorit koodist
Kutsu see kalkulaator vaba JSON tulemusnäitaja ~ pole võtit vaja. Saada välja väärtused allpool päringu parameetrite või JSON. Kõik, mida sa jätad, kasutab sama vaikimisi lehekülge, on eeltäidetud. tundmatu parameeter on 400, mitte kunagi vaikne null. API docs täistekst →
Tulemusnäitaja
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulemused on ainult üldise nõustamise hinnangud, mitte finants-, meditsiini- või maksunõustamine.