P-Value Calculator (mula sa Z)
Ang isang karaniwang halimbawa ng isang p-value ay ang isang 1-point na p-value.
Mga resulta update bilang ikaw ay mag-type.
Tungkol sa kalkulador na ito
small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. This tool converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. This tool converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value.Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose
Mga madalas itanong na katanungan
Ano ang isang p-value?
Ang p-value ay ang probabilidad, sa palagay na ang null hypothesis ay totoo, ng pagkuha ng isang pagsubok statistic hindi ba sa bilang extreme bilang ang isa na napagmasdan. Ang isang maliit na p-value ay nangangahulugan na ang iyong data ay hindi malamang sa ilalim ng null hypothesis, na kung saan ay katibayan laban sa ito.
Paano ang isang dalawang-tailed p-value naiiba mula sa isang-tailed?
Ang isang two-tailed test ay binubuo ng mga resultang ekstremo sa parehong direksyon, kaya ang p-value nito ay doble ng isang-tailed na halaga para sa parehong |z|. Gamitin ang two-tailed kapag ikaw lamang ang pag-aalaga na may isang pagkakaiba, at one-tailed kapag ikaw ay hinulaan ang direksyon nang maaga.
Ang 0.05 ay isang likas na bilang.
Ang 0.05 ay isang karaniwang kasunduan lamang, hindi isang batas. Ito ay nangangahulugan ng isang 5% pagkakataon ng isang maling positibo. Depende sa patlang at ang gastos ng pagiging mali, mas mahigpit na threshold tulad ng 0.01 ay madalas na mas naaangkop.
Paano ko i-convert ang isang z-puntos sa isang p-halaga?
Tingnan ang bahagi ng buntot ng pamantayang normal na pamamahagi sa labas ng iyong z-puntos. Ginagawa ito ng kasangkapan na ito para sa iyo: ang kaliwang buntot ay P(Z ≤ z), ang kanang buntot ay 1 − P(Z ≤ z), at ang dalawang-tabing p-halaga ay doble ang mas maliit ng dalawang ito.
Ang isang malaking p-halaga ay nagpapatunay na ang null hypothesis ay totoo?
Hindi. Ang isang malaking p-value ay nangangahulugan lamang na ang iyong data ay sumusunod sa null hypothesis, hindi na ang null ay napatunayan. Ang kawalan ng katibayan laban sa ito ay hindi katibayan para sa mga ito; maaari mong lamang kakulangan ang laki ng sample upang matukoy ang isang epekto.
Kailan ko dapat gamitin ang isang z-based na p-value sa halip ng isang t-based na isa?
Gamitin ang z-based na halaga kapag ang populasyon standard deviation ay kilala o ang sample ay malaki (halos n ≥ 30). Para sa mga maliit na sample na may isang tinatayang standard deviation, isang t-distribution ay nagbibigay ng isang mas tumpak na p-halaga.
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng p-halaga at ang antas ng kahalagahan?
Ang antas ng kahalagahan α ay isang threshold na iyong na-set nang maaga, tulad ng 0.05. Ang p-value ay kinakalkula mula sa iyong data. Ikaw ay tumanggi sa null hypothesis kapag ang p-value ay bumaba sa ibaba α.
API — gamitin ang kalkulador na ito mula sa code
Tawagan ang kalkulador na ito bilang isang libreng JSON endpoint - walang key na kinakailangan. Ipadala ang mga halaga ng patlang sa ibaba bilang mga parameter na query o JSON. Basahin ang buong API docs →
Endpoint
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Ang mga resulta ay mga pagtatantya para sa pangkalahatang gabay lamang, hindi pinansiyal, medikal o payo sa buwis.