Pagkakataon Interval Calculator

Bumuo ng isang konfidence pagitan para sa isang mean mula sa sample mean, SD at laki.

Mas mababang hangganan —

Ang itaas na hangganan —

Margin ng error —

Pamantayang error —

Mga resulta update bilang ikaw ay mag-type.

Tungkol sa kalkulador na ito

confidence interval is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is used to estimate the probability of a sample to capture the true population mean. It is used to calculate the probability of a sample to capture the true population mean. It is used to calculate the probability of a sample to capture the true population mean. It is used to calculate the probability of a sample to capture the true population mean. It is used to calculate the probability of a sample to capture the true population mean. It is used to calculate the probability of a sample to capture the true

Mga madalas itanong na katanungan

Ano ang ibig sabihin ng 95% konfidence interval?

Ito ay nangangahulugan na kung paulit-ulit mo ang sampling maraming beses at binuo ng isang pagitan sa bawat oras, tungkol sa 95% ng mga intervals ay naglalaman ng tunay na populasyon ibig sabihin. Ito ay hindi nangangahulugan na may isang 95% probabilidad ang ibig sabihin ay sa isang partikular na pagitan.

Kailan ko dapat gamitin ang isang t-interval sa halip?

Gamitin ang isang t-interval kapag ang sample ay maliit (halos sa ilalim ng 30) at ang populasyon standard deviation ay hindi kilala. Ang t-distribusyon ay may mas mabigat na buntot, na nagbibigay ng isang bahagyang mas malawak, mas maingat na pagitan kaysa sa ito z-based na isa.

Ano ang margin ng error sa isang konfidence pagitan?

Ang margin ng error ay ang kalahati-lapad ng pagitan, z * · (σ / √ n). Idagdag mo at i-subtract ito mula sa sample ibig sabihin upang makakuha ng itaas at mas mababang hangganan, kaya ang isang mas maliit na margin ay nangangahulugan ng isang mas tumpak na pagtatantya.

Paano ko gagawin ang isang tiwala sa pagitan ng mas makitid?

Kumuha ng isang mas malaking sample, dahil ang lapad shrinks sa square root ng n, o tanggapin ang isang mas mababang antas ng kumpiyansa. Pagbabawas ng mga pagkakaiba-iba sa iyong data tightens din ang pagitan. Quadrupling ang laki ng sample humigit-kumulang kalahati ang lapad.

Ay isang mas mataas na antas ng kumpiyansa gumawa ng mas malawak na pagitan?

Oo. Paghingi ng higit pang kumpiyansa ay gumagamit ng isang mas malaking kritikal na halaga z *, kaya ang isang 99% pagitan ay mas malawak kaysa sa isang 95% pagitan na itinayo mula sa parehong data. Laging may isang trade-off sa pagitan ng kumpiyansa at katumpakan.

Ano ang karaniwang error?

Ang karaniwang pagkakamali ay ang karaniwang pagkakaiba na hinati ng ugat na parisukat ng sukat ng sample (σ/√n). Ito ay sumusukat kung gaano ang sukat ng sample na nangangahulugang ito mismo ay magkakaiba mula sa sample hanggang sa sample, at ito ay ang building block ng margin ng pagkakamali.

API — gamitin ang kalkulador na ito mula sa code

Tawagan ang kalkulador na ito bilang isang libreng JSON endpoint - walang key na kinakailangan. Ipadala ang mga halaga ng patlang sa ibaba bilang mga parameter na query o JSON. Basahin ang buong API docs →

Endpoint

GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
    "mean": "100",
    "sd": "15",
    "n": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ang mga resulta ay mga pagtatantya para sa pangkalahatang gabay lamang, hindi pinansiyal, medikal o payo sa buwis.

Tungkol sa kalkulador na ito

Mga madalas itanong na katanungan

Mga kaugnay na calculators

Endpoint

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`