ବିଶ୍ୱାସ ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠ ଗଣନାକାରୀ
ନମୁନା ମଧ୍ଯମ, SD ଏବଂ ଆକାରରୁ ମଧ୍ଯମ ପାଇଁ ଏକ ବିଶ୍ୱାସ интервଲ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ ।
ଆପଣ ଟାଇପ କରିବା ସମୟରେ ଫଳାଫଳ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ ।
ଏହି ଗଣନାକାରୀ ବିଷୟରେ
A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.
This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.
Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.
ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ
95% ବିଶ୍ୱାସ интервଲର ଅର୍ଥ କଣ?
ଏହାର ଅର୍ଥ ଯେ ଯଦି ଆପଣ ଅନେକ ଥର ନମୁନାକୁ ପୁନଃ ନିରୀକ୍ଷଣ କରନ୍ତି ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଥର ଗୋଟିଏ ଅବଧି ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତି, ତେବେ ସେହି ଅବଧିଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରାୟ 95% ରେ ପ୍ରକୃତ ଜନସଂଖ୍ୟା ମଧ୍ଯମ ଥାଏ । ଏହାର ଅର୍ଥ ଏହା ନୁହଁ ଯେ 95% ସମ୍ଭାବନା ଅଛି ଯେ ମଧ୍ଯମ ଏହି ଗୋଟିଏ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଅବଧିରେ ଅଛି ।
ମୁଁ କେବେ ଏହା ବଦଳରେ t-ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠ ବ୍ୟବହାର କରିବା ଉଚିତ?
t-ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ଯେତେବେଳେ ନମୁନା ଛୋଟ ହୋଇଥାଏ (30 ଠାରୁ କମ୍) ଏବଂ ଜନସଂଖ୍ୟାର ମାନକ ବିଚରଣ ଅଜଣା ହୋଇଥାଏ। t-ବଂଟନଟି ଅଧିକ ଭାରଯୁକ୍ତ, ଏହାକୁ ଏହି z-ଆଧାରିତ ଗୋଟିଏ ଅପେକ୍ଷା କିଛି ଅଧିକ ବଡ଼, ଅଧିକ ସଚେତନ ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠ ଦେଇଥାଏ।
ବିଶ୍ୱାସ ଅନ୍ତରାଳରେ ତ୍ରୁଟିର ମାର୍ଜିନ କଣ?
ତ୍ରୁଟିର ମାର୍ଜିନ ହେଉଛି ଅବଧିର ଅର୍ଦ୍ଧ-ପ୍ରସାରଣ, z*·(σ / √n). ଆପଣ ଉପର ଏବଂ ତଳ ସୀମା ପାଇବାକୁ ହେଲେ ନମୁନା ମଧ୍ଯରୁ ଏହାକୁ ଯୋଗ ଏବଂ ହ୍ରାସ କରନ୍ତୁ, ତେଣୁ ଗୋଟିଏ ଛୋଟ ମାର୍ଜିନ ଅର୍ଥ ଅଧିକ ସଠିକ ଆକଳନ।
ମୁଁ କିପରି ଭାବରେ ଏକ ବିଶ୍ୱାସ ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠକୁ ସଙ୍କଟିତ କରିବି?
ଏକ ବଡ଼ ନମୁନା ସଂଗ୍ରହ କରନ୍ତୁ, ଯେହେତୁ ଓସାର n ର ବର୍ଗ ମୂଳ ସହିତ ସଂକୋଚନ ହୋଇଥାଏ, କିମ୍ବା ଗୋଟିଏ ନିମ୍ନ ବିଶ୍ୱାସ ସ୍ତର ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ । ଆପଣଙ୍କର ତଥ୍ୟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତାକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ମଧ୍ୟ ଅନ୍ତରାଳକୁ କଡ଼ା କରିଥାଏ । ନମୁନା ଆକାରକୁ ଚାରିଗୁଣ କରିବା ପ୍ରାୟ ଅଧା ଓସାରକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ ।
ଏକ ଉଚ୍ଚ ବିଶ୍ୱାସ ସ୍ତର ଅନ୍ତରାଳକୁ ବଢ଼ାଇଥାଏ କି?
ହଁ। ଅଧିକ ବିଶ୍ୱାସର ଆବଶ୍ୟକତା ବଡ଼ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ମୂଲ୍ୟ z* କୁ ବ୍ୟବହାର କରେ, ତେଣୁ ଗୋଟିଏ 99% ଅବଧି ଏକ 95% ଅବଧି ଅପେକ୍ଷା ବଡ଼ ହୋଇଥାଏ ଯାହାକି ସମାନ ତଥ୍ୟରୁ ନିର୍ମିତ ହୋଇଥାଏ। ବିଶ୍ୱାସ ଏବଂ ସଠିକତା ମଧ୍ୟରେ ସର୍ବଦା ଗୋଟିଏ ବ୍ୟବସାୟ ଅଛି।
ମାନକ ତ୍ରୁଟି କଣ?
ମାନକ ତ୍ରୁଟି ହେଉଛି ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ଯାହାକୁ ନମୁନା ଆକାରର ବର୍ଗ ମୂଳ (σ / √n) ଦ୍ୱାରା ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇଛି । ଏହା ମାପୁଛି ଯେ କେତେ ମାନକ ହାରାହାରି ନମୁନାରୁ ନମୁନାକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେବ, ଏବଂ ଏହା ତ୍ରୁଟି ମାର୍ଜିନ ନିର୍ମାଣ ବସ୍ତୁ ।
API — ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ସଂକେତରୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ଗୋଟିଏ ମୁକ୍ତ JSON ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ ଭାବରେ ଡକାନ୍ତୁ - କୌଣସି କି ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ତଳର କ୍ଷେତ୍ର ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଶ୍ନ ପରିମାପକ କିମ୍ବା JSON ଭାବରେ ପଠାନ୍ତୁ। ଆପଣ ଯାହାକୁ ବି ଛାଡିଦେଲେ ତାହା ସେହି ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତକୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ ଯାହାକି ଏହି ପୃଷ୍ଠା ସହିତ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ; ଗୋଟିଏ ଅଜଣା ପରିମାପକ ହେଉଛି ୪୦୦, କେବେବି ଶୂନ୍ୟ ଶୂନ୍ୟ ନୁହେଁ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ API ଦଲିଲ ପଢନ୍ତୁ →
ସମାପ୍ତ ବିନ୍ଦୁ
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ଏହି ରିପୋର୍ଟରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଫଳାଫଳ କେବଳ ସାଧାରଣ ସୂଚନା ପାଇଁ, ଅର୍ଥନୈତିକ, ଚିକିତ୍ସା କିମ୍ବା ଟିକସ ପରାମର୍ଶ ପାଇଁ ନୁହେଁ ।