اعتماد فاصلہ کا حساب
نمونے کے درمیان سے ایک میانہ کے لئے ایک اعتماد فاصلہ بناؤ، SD اور سائز.
آپ کے تاليف کے مطابق نتائج اپڈیٹ کریں.
اس کیلکولیٹر کے بارے میں
A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.
This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.
Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.
بار بار پوچھے گئے سوالات
95% اعتماد کے درمیان کیا مطلب ہے؟
اس کا مطلب ہے کہ اگر آپ نے نمونے کو کئی بار دوبارہ کیا اور ہر بار ایک فاصلہ بنایا تو ، ان فاصلوں کے تقریباً 95% میں حقیقی آبادی کا میانہ ہوگا اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ 95% امکان ہے کہ فاصلہ اس ایک خاص فاصلے میں ہے
میں نے اس کے بجائے ایک t-فاصلہ استعمال کرنا چاہیے؟
t-فاصلے کا استعمال کریں جب نمونہ چھوٹا ہو (تقریباً 30 سے کم) اور آبادي کے معیاري انحراف نامعلوم ہو. t-دسترخوان کے وزن دار تيل ہوں، اس z-بنا ہوا ایک سے کچھ زیادہ وسیع، زیادہ محتاط فاصلے ديتے ہيں
ایک اعتماد کے درمیان میں غلطی کا مارجین کیا ہے؟
غلطي کا مارجن فاصلے کے نصف عرض هے هے ، z*· (σ / √n) آپ اوپري اور نيچے قي حد حاصل کر نے کے ليے نمونے ميں سے جمع اور تفريق کريں ، اس ليے چھوٹا مارجن يعني زياده صحيح تخمينہ
میں کس طرح ایک اعتماد فاصلہ تنگ بنا سکتا ہوں؟
يه بڑے نمونے کو جمع کريں ، جو عرض کو nکے مربع جڑ کے ساتھ گھٹتا هے يا کم اعتمادي سطح کو قبول کريں آپکے دتا ئے ميں تغیر کو کم کر نے سے فاصلے کو تنگ کر ديے جا تا هے نمونے کي سائز کو چار گنا کر نے سے عرض کو تقريبا آدھے کر ديے جا تا هے
کیا ایک اعلیٰ سطح کی اعتماد فاصلے کو وسیع کرتا ہے؟
ہاں ، زیادہ اعتماد طلب کرنے کے ليے ز* کا استعمال کريں ، تو 99% فاصلہ 95% فاصلے سے وسیع تر هے جو عين اعداد و شمار سے بنا يا گيا هے اعتماد اور دقت کے ميں ہمیشہ يک تجارت هے
معیاری غلطی کیا ہے؟
معیاری غلطی معیاری انحراف ہے جو نمونے کی سائز کے مربع جڑ (σ / √n) سے تقسیم کیا جاتا ہے یہ اندازہ کرتا ہے کہ کتنی حد تک نمونے کا مطلب خود نمونے سے نمونے میں فرق ہوتا ہے اور یہ غلطی کے مارجین کا تعمیری بلاک ہے.
API - کوڈ سے اس کیلکولیٹر کا استعمال کریں
اس کلکٹر کو مفت JSON انتہا پوائنٹ کے طور پر بلايں - کوئی کي ضرورت نهيں هيں زير فائل کي قيمتوں کو سوالي پارا ميٽرز يا JSON کے طور پر بھیجيں جو کچھ آپ چھوڑتے ہیں وہ وہی دیفالٹ استعمال کرتا ہے جس سے یہ صفحہ پہلے سے بھرا گیا ہے؛ ایک نامعلوم پیرامیٹر 400 ہے، کبھی بھی خاموش صفر نہیں ہوتا. پورے API دوکومنٹ پڑھیں →
آخر
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نتائج صرف عام رہنمائی کے لئے اندازے ہیں، نہ مالی، طبی یا ٹیکس مشورے.