Pasitikėjimo intervalų skaičiuotuvas

Sukurti pasikliautinąjį intervalą vidurkiui, bandinio vidurkiui, SD ir dydžiui.

Apatinė riba —
Viršutinė riba —
Paklaidos riba —
Standartinė klaida —

Rezultatai atnaujinti, kaip jums tipo.

Ar šis skaičiuotuvas tau davė teisingą atsakymą?

Apie šį skaičiuoklę

A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.

This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.

Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.

Dažnai užduodami klausimai

Ką reiškia 95% pasikliautinasis intervalas?

Tai reiškia, kad jei daug kartų kartojote mėginius ir kiekvieną kartą sukurtumėte intervalą, maždaug 95 % šių intervalų būtų tikrasis vidurkis. Tai nereiškia, kad yra 95 % tikimybė, kad vidurkis yra šiame konkrečiame intervale.

Kada turėčiau naudoti t-intervalą?

Jei mėginys mažas (maždaug iki 30), o populiacijos standartinis nuokrypis nežinomas, naudojamas t intervalas.

Kokia yra pasikliautinojo intervalo paklaida?

Paklaidos riba yra pusplatumas intervalo, z*·(σ / ^n). Jūs pridedate ir iš imties vidurkio atimate jį, kad gautumėte viršutinę ir apatinę ribas, todėl mažesnė riba reiškia tikslesnį įvertį.

Kaip man sumažinti pasikliautinąjį intervalą?

Surinkti didesnį pavyzdį, nes plotis mažėja su kvadratinės šaknies n, arba priimti mažesnį pasitikėjimo lygį. Sumažinti savo duomenų kintamumą taip pat sugriežtina intervalą. Kvadratinis mėginio dydis maždaug perpus sumažina plotį.

Ar dėl aukštesnio pasitikėjimo lygio intervalas yra platesnis?

Taip. Pareikalavus didesnio pasitikėjimo naudojama didesnė kritinė vertė z*, todėl 99 % intervalas yra ilgesnis nei 95 % intervalas, sukurtas iš tų pačių duomenų. Visada yra kompromisas tarp pasitikėjimo ir tikslumo.

Kokia yra standartinė klaida?

Standartinė paklaida yra standartinis nuokrypis, padalintas iš kvadratinės imties dydžio šaknies (σ / ^n). Ji matuoja, kiek pats mėginys reiškia, kad jis skirsis nuo imties ir yra klaidų ribos pagrindas.

❤️ Meilė Calculator.Free? Dalintis

𝕏  X Facebook Reddit
API – naudoti šį skaičiuoklę iš kodo

Vadinkite šį skaičiuoklį kaip nemokamą JSON parametrą — nereikia rakto. Siųsti žemiau nurodytas lauko vertes kaip užklausos parametrus arba JSON. Viskas, ką praleidžiate naudoja tą patį numatytąjį šį puslapį yra užpildytas; nežinomas parametras yra 400, niekada tylus nulis. Skaityti visus API dokumentus →

Galutinis taškas

GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
    "mean": "100",
    "sd": "15",
    "n": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Rezultatai yra tik bendro pobūdžio, o ne finansinių, medicininių ar mokesčių konsultacijų įverčiai.