محاسبهگر بازه اعتماد
یک بازه اطمینان برای میانگین از میانگین نمونه، SD و اندازه ایجاد کنید.
نتایج در حال تایپ به روز میشود.
در مورد این ماشین حساب
confidence interval is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean.Work
پرسشهای متداول
این تابع 95 درصد از تابع اطمینان را نشان میدهد.
این به این معنی است که اگر نمونهگیری را چندین بار تکرار کنید و هر بار یک فاصله ایجاد کنید، حدود ۹۵٪ از این فاصلهها شامل میانگین واقعی جمعیت خواهد بود. این به این معنی نیست که احتمال ۹۵٪ وجود دارد که میانگین در این یک فاصله خاص باشد.
چه زمانی باید از یک فاصلهٔ t استفاده کنم؟
زمانی که نمونه کوچک باشد (تقریباً کمتر از ۳۰) و انحراف استاندارد جمعیت ناشناخته باشد ، از یک بازه t استفاده کنید. توزیع t دم های سنگین تری دارد ، که یک بازه کمی وسیع تر و محتاط تر از این بر اساس z است.
در این حالت، خطای اطمینان در یک بازه اطمینان چیست؟
حاشیه خطا نیمی از عرض بازه است، z*·(σ / √n). شما آن را از میانگین نمونه جمع و تفریق میکنید تا حد بالایی و پایینی را بدست آورید، بنابراین حاشیه کوچکتر به معنی تخمین دقیقتر است.
چگونه یک بازه اطمینان را تنگتر کنم؟
یک نمونه بزرگتر جمعآوری کنید ، زیرا عرض با ریشۀ مربع n کاهش مییابد ، یا سطح اطمینان پایینتری را قبول کنید. کاهش تنوع در دادههای شما همچنین فاصله را تنگ میکند. چهار برابر کردن اندازه نمونه ، عرض را تقریباً نصف میکند.
آیا سطح اعتماد بالاتر، فاصله را گستردهتر میکند؟
بله. تقاضای اعتماد بیشتر از یک مقدار بحرانی بزرگتر z* استفاده میکند، بنابراین یک بازه ۹۹٪ از یک بازه ۹۵٪ ساخته شده از همان دادهها گستردهتر است. همیشه یک معامله بین اعتماد و دقت وجود دارد.
خطای استاندارد چیست؟
خطای استاندارد تابعی از انحراف استاندارد تقسیم بر ریشه مربع اندازه نمونه (σ/√n) است. این خطا اندازهگیری میکند که چقدر میانگین نمونه از نمونه به نمونه تغییر میکند و این بلوک سازنده حاشیه خطا است.
API — از این ماشین حساب از کد استفاده کنید
این محاسبهگر را به عنوان نقطه پایانی JSON آزاد فراخوانید — کلید مورد نیاز نیست. مقادیر حوزه زیر را به عنوان پارامترهای پرسش یا JSON ارسال کنید. مستندات کامل API را بخوانید →
نقطه پایانی
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نتایج تخمینها فقط برای راهنمایی عمومی است، نه مشاوره مالی، پزشکی یا مالیاتی.