Интервал доверия

Установить доверительный интервал для среднего значения по средней величине пробы, УР и размера.

Нижняя граница —
Верхняя граница —
Предельная величина ошибки —
Стандартная ошибка —

Результаты обновляются по мере их печатания.

О калькуляторе

Интервал доверия дает диапазон, который, вероятно, содержит среднее число людей, по оценкам, взятым из выборки. Вместо одной лучшей догадки, в нем описывается диапазон вместе с уровнем уверенности, который говорит, как часто такие группы засекают истинное значение. Этот калькулятор использует интервал z-интервал: средняя величина ± z*( Кот-д'Ивуар) (√n), где z* является стандартным критическим значением для выбранного уровня доверия (1,645 для 90%, 1,96 для 95%, 2,576 для 99%) и ∆n является стандартной ошибкой. Он сообщает границы, пределы погрешности и стандартную ошибку, а таблица показывает интервалы 90%, 95% и 99%, так что вы можете увидеть, как диапазон увеличивается, поскольку вы требуете большего доверия. Пример: средняя выборка 100 с стандартным отклонением 15 и 50 наблюдений имеет стандартную ошибку 15 ≥ √50 · 2.12. При 95% уверенности эта разница составляет 1,96 × 2,12 · 4.16, что дает интервал в 95,84−104.16. z-интервал соответствует большим образцам (около 30) или известному стандартному отклонению населения;

Часто задаваемые вопросы

Что означает 95-процентный доверительный интервал?

Это значит, что если вы повторяете выборку много раз и каждый раз строите интервал, около 95% этих интервалов будет содержать среднюю реальную популяцию. Это не значит, что вероятность 95%, среднее в этом конкретном интервале.

Когда мне вместо этого использовать т-интервал?

Используйте t-интервал, когда проба мала (примерно менее 30) и стандартное отклонение от нормы популяции неизвестно.

Какова степень погрешности в доверительном интервале?

Погрешность - это полполуполиметра интервала, z*·( / √n). Вы добавляете и вычитаете его из средней выборки, чтобы получить верхние и нижние границы, так что меньшее значение означает более точную оценку.

Как мне сократить доверительный интервал?

Собирайте большую пробу, поскольку ширина уменьшается с квадратным корнем n, или принимаете более низкий уровень уверенности. Снижение изменчивости ваших данных также увеличивает интервал. Увеличение размера пробы примерно вдвое меньше ширины.

Усиливает ли повышение уровня уверенности этот интервал?

Да. Для обеспечения большей уверенности используется более высокая критическая величина z*, поэтому интервал в 99% больше, чем интервал в 95%, построенный на основе одних и тех же данных.

Какая стандартная ошибка?

Стандартная ошибка - стандартное отклонение, деленное на квадратный корень размера выборки (__/√n). Она измеряет, насколько средняя величина выборки будет варьироваться в зависимости от выборки, и она является строительным блоком погрешности.

Соответствующие калькуляторы

Маргинальная окраска ошибки Калулятор размера выборки Z-Score Калькулятор

❤️ Любовь Calculator.Free? Разделить

𝕏  X Facebook Reddit
API — использовать этот калькулятор из кода

Назовите этот калькулятор свободным конечным пунктом JOSON — не требуется ключа. Отправьте полевые значения ниже в качестве параметров запроса или JOSON. Читать полные документы API →

Конечный показатель

GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
    "mean": "100",
    "sd": "15",
    "n": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Результаты являются лишь оценками общего руководства, а не финансовыми, медицинскими или налоговыми рекомендациями.