Uzticības starpnieks
Izveido ticamības intervālu vidējam lielumam no parauga vidējā, SD un lieluma.
Rezultāti atjaunināt, kā jūs tipa.
Par šo kalkulatoru
A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.
This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.
Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.
Bieži uzdotie jautājumi
Ko nozīmē 95% ticamības intervāls?
Tas nozīmē, ka, ja jūs vairākkārt atkārtojat paraugu ņemšanu un katru reizi sastādāt intervālu, aptuveni 95% no šiem intervāliem saturētu vidējo populāciju. Tas nenozīmē, ka ir 95% varbūtība, ka vidējā vērtība ir šajā konkrētajā intervālā.
Kad man tā vietā izmantot t-intervālu?
Izmanto t-intervālu, ja paraugs ir neliels (aptuveni līdz 30), un populācijas standartnovirze nav zināma. T-sadalei ir smagākas astes, kas sniedz nedaudz plašāku, piesardzīgāku intervālu nekā šim z-pamatojumam.
Kāda ir kļūda ticamības intervālā?
Kļūdas robeža ir intervāla puse- platums, z*·(σ / ^n). Jūs to pievienojat un atņemat no parauga vidējā, lai iegūtu augšējo un apakšējo robežu, tāpēc mazāka robeža nozīmē precīzāku aplēsi.
Kā padarīt uzticamības intervālu šaurāku?
Savākt lielāku paraugu, jo platums sarūk ar kvadrātsakni n, vai pieņemt zemāku ticamības līmeni. Samazinot mainīgumu jūsu datus arī saasina intervālu. Quadrupling parauga lielums aptuveni uz pusi platumu.
Vai augstāka uzticēšanās līmeņa dēļ intervāls ir plašāks?
Jā. Pieprasot lielāku pārliecību, tiek izmantota lielāka kritiskā vērtība z*, tāpēc 99% intervāls ir garāks nekā 95% intervāls, kas veidots no tiem pašiem datiem. Vienmēr pastāv kompromiss starp uzticību un precizitāti.
Kāda ir standarta kļūda?
Standarta kļūda ir standarta novirze, dalīta ar parauga izmēra kvadrātsakni (σ / n). Tā mēra, cik daudz parauga vidējā atšķirsies no parauga, un tas ir kļūdas robežas pamatelements.
API – izmantot šo kalkulatoru no koda
Sūtīt lauka vērtības zemāk kā vaicājumu parametrus vai JSON. Jebko, ko nelaižat, izmanto to pašu noklusēto šo lapu, ar kuru tiek aizpildīta nezināma parametra versija 400, nekad kluss nulles variants. Lasīt visus API dokumentus →
Mērķa punkts
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Rezultāti ir aprēķini tikai par vispārējiem norādījumiem, nevis finanšu, medicīnas vai nodokļu konsultācijām.