Калькулятор інтервалу довіри
Побудувати певний проміжок для середнього значення вибірки, від середнього значення SD і розміру.
Результати оновлення під час введення.
Про цей калькулятор
A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.
This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.
Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.
Часті запитання
Що означає 95% інтервалу впевненості?
Це означає, що якщо ви повторите вибірку багато разів і кожного разу встановите інтервал, то близько 95% з цих проміжків міститимуть дане справжнє середнє значення загальної сукупності.
Коли мені слід використовувати t-інтерваль замість цього?
Використовувати t- черезінтервальне значення, якщо вибірка є маленькою (приблизно до 30), а стандартне відхилення загальної сукупності невідоме. Поділ на t має більший зворотній бік, що надає трохи ширший, обережніший інтервал, ніж цей z.
Який є рівень помилки в довір'я інтервал?
The margin of error is the half-width of the interval, z*·(σ / √n). You add and subtract it from the sample mean to get the upper and lower bounds, so a smaller margin means a more precise estimate.
Як зробити певний інтервал вужчим?
Зберіть більшу вибірку, оскільки ширина зменшиться з квадратним коренем n або приймає нижчий рівень довіри. Якщо ви повторно вберете розмаїття у ваших даних, це також збільшує інтервал. Розмір вибірки з квадратичною шириною.
Чи більша впевненість робить цей інтервал ширшим?
Так. Вимагання більшої впевненості використовує більше критичного значення z *, отже, інтервал 99% ширший за 95%, побудований з тих самих даних. Завжди існує обмін між довірою і точністю.
Яка стандартна помилка?
The standard error is the standard deviation divided by the square root of the sample size (σ / √n). It measures how much the sample mean itself would vary from sample to sample, and it is the building block of the margin of error.
API ⇩ використовувати цей калькулятор з коду
Викликати цей калькулятор як вільний son ⁄ без потреби у клавіші. Надсилайте значення полів, нижче, як параметри запиту або JSON. Будь- який варіант, який ви не вкажете, використовує ту саму типову сторінку, що і раніше; невідомий параметр - 400, ніколи не є німальним. Читати документи API повністю →
Кінцева точка
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Результати - це не фінансові, медичні чи податкові поради, а загальні вказівки.