Поле калькулятора помилок

Знайти рівень помилки у полі пропорції.

%
Відсоток відповіді на певні варіанти. 50% - це найбільш консервативний.
Поле помилки —
Нижня межа —
Верхня межа —
Ширина інтервалу —

Результати оновлення під час введення.

Чи цей калькулятор дав вам правильну відповідь?

Про цей калькулятор

The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).

It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.

Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.

Часті запитання

Чому більша вибірка знижує рівень помилки?

Поле зменшується з квадратним коренем розміру вибірки, отже, якщо n половинок з чотирьох частин буде знижено, то поле помилки буде зменшено. Ось чому для пересування полів нижче одного або двох відсотків потрібно дуже багато зразків.

Чому 50% є типовим пропорцією?

The quantity p(1 − p) is largest at p = 0.5, so assuming a 50/50 split produces the widest, most conservative margin of error. Using it guarantees the true margin is no larger than reported.

Як обчислити рівень помилки?

Multiply the critical value z* for your confidence level by the square root of p(1 − p) ÷ n. For p = 0.5, n = 1000 and 95% confidence, that is 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 percentage points.

Яка різниця між полем помилки і інтервалом впевненості?

Поле помилки - це половина ширини; інтервалом довіри є повний діапазон, який ви отримаєте, додавши і віднімаючи поле від результату. 48%- відсоткове поле з 3- крапковим полем надає вам надійність у інтервалі 45% до 51%.

Чи більше населення потребує більшого рівня помилки?

No. Beyond a few thousand people the population size barely affects the margin — what matters is the sample size. That is why a national poll and a city poll can share the same margin with the same number of respondents.

Як рівень довіри змінює рівень помилки?

A higher confidence level uses a larger z*, which widens the margin. Moving from 95% (z* = 1.96) to 99% (z* = 2.576) increases the margin by about 31% for the same sample.

Супутні калькулятори

Калькулятор розмірів вибірки Калькулятор інтервалу довіри Калькулятор Z- Score

❤️ Любов Calculator.Free? Діліться ним

𝕏  X Facebook Reddit
API ⇩ використовувати цей калькулятор з коду

Викликати цей калькулятор як вільний son ⁄ без потреби у клавіші. Надсилайте значення полів, нижче, як параметри запиту або JSON. Будь- який варіант, який ви не вкажете, використовує ту саму типову сторінку, що і раніше; невідомий параметр - 400, ніколи не є німальним. Читати документи API повністю →

Кінцева точка

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Результати - це не фінансові, медичні чи податкові поради, а загальні вказівки.