Kalkulator grešaka
Nađite granicu greške u odnosu na anketni udio.
Rezultati se ažuriraju dok tipkate.
O ovom kalkulatoru
The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).
It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.
Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.
Često postavljana pitanja
Zašto veći uzorak smanjuje marginu greške?
Marža se smanjuje sa kvadratnim korijenom veličine uzorka, tako da četverostruko povećanje n prepolovljuje maržu greške. Ovaj opadajući povrat je razlog zašto su vrlo veliki uzorci potrebni da se marža gurne ispod jednog ili dva postotna poena.
Zašto je 50% standardni odnos?
Količina p(1 − p) je najveća kod p = 0,5, tako da pretpostavljajući 50/50 podjelu proizvodi najširu, najkonzervativniju maržu greške, a korištenje je garancija da stvarna marža nije veća od one koja je prijavljena.
Kako izračunati marginu greške?
Pomnožite kritičnu vrijednost z* za vaš nivo pouzdanosti kvadratnim korijenom p(1 − p) ÷ n. Za p = 0,5, n = 1000 i 95% pouzdanosti, to je 1,96 × √(0,25 ÷ 1000) ≈ 3,1 postotni poen.
Koja je razlika između margine greške i intervala pouzdanosti?
Marža greške je polovina širine; interval pouzdanosti je puni raspon koji dobijete dodavanjem i oduzimanjem marže od vašeg rezultata. Rezultat od 48% sa maržom od 3 tačke daje interval pouzdanosti od 45% do 51%.
Da li veća populacija zahtijeva veću marginu greške?
Ne. Iznad nekoliko hiljada ljudi, veličina populacije jedva da utiče na marginu - ono što je važno je veličina uzorka. Zato nacionalna anketa i gradska anketa mogu dijeliti istu marginu sa istim brojem ispitanika.
Kako nivo povjerenja mijenja marginu greške?
Viši nivo pouzdanosti koristi veći z*, koji proširuje marginu.Pomicanje od 95% (z* = 1,96) do 99% (z* = 2,576) povećava marginu za oko 31% za isti uzorak.
API — koristite ovaj kalkulator iz koda
Pozovi ovaj kalkulator kao slobodnu JSON krajnju tačku - nije potreban ključ. Pošalji vrijednosti polja ispod kao parametre upita ili JSON. Sve što izostavite koristi istu zadanu vrijednost kojom je ova stranica unaprijed popunjena; nepoznat parametar je 400, nikad tiha nula. Pročitajte cijelu API dokumentaciju →
Krajnja tačka
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultati su procjene samo za opće smjernice, a ne financijski, medicinski ili porezni savjeti.