ຕົວຄິດໄລ່​ຄວາມຜິດພາດ

ຊອກຫາ​ຄວາມ​ຜິດພາດ​ຂອງ​ສ່ວນ​ສ່ວນ​ຂອງ​ການ​ສຳຫຼວດ

%
ອັດຕາສ່ວນ​ທີ່​ຕອບ​ແບບ​ໃດ​ໜຶ່ງ. 50% ແມ່ນ​ແບບ​ທີ່​ຄົງ​ຕົວ​ທີ່ສຸດ.
​ຊ່ອງຫວ່າງ​ຄວາມ​ຜິດພາດ
ເຂດ​ຕ່ຳ​ສຸດ
ເຂດ​ເທິງ
ຄວາມກວ້າງ​ຂອງ​ចន្លោះ

ຜົນ​ການ​ຄົ້ນ​ຫາ​ຈະ​ຖືກ​ອັບເດດ​ເມື່ອ​ທ່ານ​ພິມ​ມັນ​ຂຶ້ນ​ມາ & # 160; ។

ກ່ຽວ​ກັບ​ເຄື່ອງ​ຄິດໄລ່​ນີ້

a percentage it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%). The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it. To halve that margin, you would need roughly four times the sample. The default 50% proportion gives the most conservative margin, because the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. The margin of error is the most conservative margin.WorkedWork

ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ເຮັດ​ຫຍັງ​ຕົວຢ່າງ​ທີ່​ໃຫຍ່​ກວ່າ​ຈຶ່ງ​ຫຼຸດ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ລົງ?

ເສັ້ນ​ລົບ​ຈະ​ຫຼຸດ​ລົງ​ກັບ​ຮາກ​ສີ່​ຫຼ່ຽມ​ຂອງ​ຂະ​ໜາດ​ຕົວຢ່າງ, ສະນັ້ນ​ການ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ເປັນ​ສີ່​ເທົ່າ​ຂອງ n ເຮັດໃຫ້​ເສັ້ນ​ລົບ​ຜິດ​ພາດ​ເປັນ​ເຄິ່ງ​ໜຶ່ງ. ຜົນ​ທີ່​ໄດ້​ມາ​ທີ່​ຫຼຸດ​ລົງ​ນີ້​ແມ່ນ​ເຫດຜົນ​ທີ່​ວ່າ​ຕົວຢ່າງ​ທີ່​ໃຫຍ່​ຫຼາຍ​ຈຶ່ງ​ຕ້ອງການ​ເພື່ອ​ດຶງ​ເສັ້ນ​ລົບ​ລົງ​ໄປ​ທີ່​ຈຸດ​ເປີເຊັນ​ທີ່​ຕ່ຳ​ກວ່າ​ໜຶ່ງ ຫຼື ສອງ​ຈຸດ.

ເຮັດ​ຫຍັງ​ຈຶ່ງ​ເປັນ​ສ່ວນ​ສ່ວນ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ຕົວ​ເລືອກ​?

ຈໍານວນ p (1 - p) ແມ່ນໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ p = 0.5, ສະນັ້ນການຄິດໄລ່ການແບ່ງປັນ 50/ 50 ຜະລິດທີ່ກວ້າງທີ່ສຸດ, ຫຼາຍທີ່ສຸດ conservative margin ຂອງຂໍ້ຜິດພາດ. ການນໍາໃຊ້ມັນຮັບປະກັນ margin ຈິງແມ່ນບໍ່ໃຫຍ່ກວ່າທີ່ລາຍງານ.

ວິທີການ​ທີ່​ຈະ​ຄິດໄລ່​ຄວາມ​ຜິດພາດ​?

ເພີ່ມ​ຄ່າ​ທີ່​ສຳຄັນ z* ສຳລັບ​ລະດັບ​ຄວາມ​ເຊື່ອ​ຖື​ຂອງທ່ານ​ໂດຍ​ຮາກ​ສີ່​ຫຼ່ຽມ​ຂອງ p (1 − p) ÷ n. ສຳລັບ p = 0.5, n = 1000 ແລະ​ຄວາມ​ເຊື່ອ​ຖື 95%, ນັ້ນແມ່ນ 1.96 × √ (0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 ເປີເຊັນ​ຈຸດ.

ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງຄວາມຜິດພາດແລະໄລຍະເວລາເຊື່ອຖືແມ່ນຫຍັງ?

ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ຂໍ້​ຜິດພາດ​ແມ່ນ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ​ເສັ້ນ​ຜ່າ​ກາງ​ຂອງ

ປະຊາກອນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ຕ້ອງການຄວາມຜິດພາດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າບໍ?

ບໍ່ມີ. ນອກເຫນືອຈາກປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍຮ້ອຍຄົນຈໍານວນປະຊາກອນຂະຫນາດນ້ອຍພຽງແຕ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ margin - ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນຂະຫນາດຕົວຢ່າງ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າການສໍາຫຼວດທົ່ວປະເທດແລະການສໍາຫຼວດເມືອງສາມາດແບ່ງປັນ margin ດຽວກັນກັບຈໍານວນຜູ້ຕອບຄໍາຖາມດຽວກັນ.

ລະດັບຄວາມເຊື່ອຖື​ຈະ​ປ່ຽນ​ແຄບ​ຄວາມຜິດພາດ​ໄດ້​ແນວໃດ?

ລະດັບຄວາມເຊື່ອຖືສູງກວ່າໃຊ້ z ໃຫຍ່ກວ່າ *, ເຊິ່ງຂະຫຍາຍ margin. ເຄື່ອນຍ້າຍຈາກ 95% (z * = 1.96) ເຖິງ 99% (z * = 2.576) ເພີ່ມ margin ໂດຍປະມານ 31% ສໍາລັບຕົວຢ່າງດຽວກັນ.

❤️ ຮັກ Calculator.Free? ແບ່ງປັນ

𝕏  X Facebook Reddit
API — ໃຊ້​ເຄື່ອງ​ຄິດໄລ່​ນີ້​ຈາກ​ໂປຣແກຣມ

ໂທ​ເຄື່ອງ​ຄິດໄລ່​ນີ້​ເປັນ​ຈຸດ​ຈົບ JSON ຟຣີ - ບໍ່​ຕ້ອງການ​ກູ​ໂກ. ສົ່ງ​ຄ່າ​ພື້ນ​ທີ່​ຂ້າງ​ລຸ່ມ​ນີ້​ເປັນ​ປາຣມາ​ຕິກ​ຄໍາ​ຖາມ ຫຼື JSON. ອ່ານ​ເອກະສານ API ເຕັມ →

ຈຸດ​ສຸດ​ທ້າຍ

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄາດຄະເນສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ການເງິນ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດຫຼືພາສີ.