ຕົວຄິດໄລ່ຄວາມຜິດພາດ
ຊອກຫາຄວາມຜິດພາດຂອງສ່ວນສ່ວນຂອງການສຳຫຼວດ
ຜົນການຄົ້ນຫາຈະຖືກອັບເດດເມື່ອທ່ານພິມມັນຂຶ້ນມາ ។
ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້
The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).
It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.
Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ເຮັດຫຍັງຕົວຢ່າງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຈຶ່ງຫຼຸດຄວາມຜິດພາດລົງ?
ເສັ້ນລົບຈະຫຼຸດລົງກັບຮາກສີ່ຫຼ່ຽມຂອງຂະໜາດຕົວຢ່າງ, ສະນັ້ນການເພີ່ມຂຶ້ນເປັນສີ່ເທົ່າຂອງ n ເຮັດໃຫ້ເສັ້ນລົບຜິດພາດເປັນເຄິ່ງໜຶ່ງ. ການກັບຄືນທີ່ຫຼຸດລົງນີ້ເປັນເຫດຜົນທີ່ວ່າຕົວຢ່າງທີ່ໃຫຍ່ຫຼາຍຈຶ່ງຕ້ອງການເພື່ອດຶງເສັ້ນລົບລົງໄປຂ້າງລຸ່ມຂອງຈຸດເປີເຊັນໜຶ່ງ ຫຼື ສອງຈຸດ.
Why is 50% the default proportion?
ຈໍານວນ p (1 - p) ແມ່ນໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ p = 0.5, ສະນັ້ນການຄິດໄລ່ການແບ່ງປັນ 50/ 50 ຜະລິດທີ່ກວ້າງທີ່ສຸດ, ຫຼາຍທີ່ສຸດ conservative ຈໍາກັດຄວາມຜິດພາດ. ການນໍາໃຊ້ມັນຮັບປະກັນຈໍາກັດທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນບໍ່ໃຫຍ່ກວ່າທີ່ລາຍງານ.
ວິທີການທີ່ຈະຄິດໄລ່ຄວາມຜິດພາດ?
ເພີ່ມຄ່າທີ່ສຳຄັນ z* ສຳລັບລະດັບຄວາມເຊື່ອຖືຂອງທ່ານໂດຍຮາກສີ່ຫຼ່ຽມຂອງ p (1 − p) ÷ n. ສຳລັບ p = 0.5, n = 1000 ແລະຄວາມເຊື່ອຖື 95%, ນັ້ນແມ່ນ 1.96 × √ (0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 ເປີເຊັນຈຸດ.
ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງຄວາມຜິດພາດແລະໄລຍະເວລາເຊື່ອຖືແມ່ນຫຍັງ?
The margin of error is the half-width; the confidence interval is the full range you get by adding and subtracting the margin from your result. A 48% result with a 3-point margin gives a confidence interval of 45% to 51%.
ປະຊາກອນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ຕ້ອງການຄວາມຜິດພາດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າບໍ?
ບໍ່ມີ. ນອກເຫນືອຈາກປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍຮ້ອຍຄົນຈໍານວນປະຊາກອນຂະຫນາດນ້ອຍພຽງແຕ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ margin - ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນຂະຫນາດຕົວຢ່າງ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າການສໍາຫຼວດທົ່ວປະເທດແລະການສໍາຫຼວດເມືອງສາມາດແບ່ງປັນ margin ດຽວກັນກັບຈໍານວນຜູ້ຕອບຄໍາຖາມດຽວກັນ.
ລະດັບຄວາມເຊື່ອຖືຈະປ່ຽນແຄບຄວາມຜິດພາດໄດ້ແນວໃດ?
ລະດັບຄວາມເຊື່ອຖືສູງກວ່າໃຊ້ z ໃຫຍ່ກວ່າ *, ເຊິ່ງຂະຫຍາຍ margin. ເຄື່ອນຍ້າຍຈາກ 95% (z * = 1.96) ເຖິງ 99% (z * = 2.576) ເພີ່ມ margin ໂດຍປະມານ 31% ສໍາລັບຕົວຢ່າງດຽວກັນ.
API — ໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ຈາກໂປຣແກຣມ
ໂທເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ເປັນຈຸດຈົບ JSON ຟຣີ - ບໍ່ຕ້ອງການກູໂກ. ສົ່ງຄ່າພື້ນທີ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້ເປັນປາຣມາຕິກຄໍາຖາມ ຫຼື JSON. ທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານລົບອອກ ຈະໃຊ້ຕົວອັກສອນທີ່ໜ້ານີ້ໄດ້ຕື່ມໄວ້ກ່ອນ; ພາຣາມິເຕີທີ່ບໍ່ຮູ້ແມ່ນ 400, ບໍ່ແມ່ນສະກຸນທີ່ບໍ່ມີສຽງເລີຍ. ອ່ານເອກະສານ API ເຕັມ →
ຈຸດສຸດທ້າຍ
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄາດຄະເນສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ການເງິນ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດຫຼືພາສີ.