טעות־מײַזל קלײַב אַלץ אױס
געפֿינען דעם דורכפֿאַל־פֿאַרבײַט פֿון אַ װײַז־פּראָפּאָרציע
רעזולטאטן װי איר שרײַבט
װײַז די װײַז־פּראָגראַם
a percentage it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%). The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it. To halve that margin, you would need roughly four times the sample. The default 50% proportion gives the most conservative margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it. The margin of error is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 0.0158.It reports the margin of error, and the margin of error is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 0.0158.It reports the margin of error.The margin of error is aWorked-Worked example:The margin of error is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 0.0158.It reports the margin of error.Worked-Worked example:The margin of error is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 0.0158.It reports the margin of error.Worked-Worked example:The margin of error is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 0.0158.It reports the margin of error.The margin of error is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 0.0158.It reports the margin of error.Worked-Worked example:The margin of error is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈
פֿראַגעס
װאָס טוט אַ גרעסערע װײַזער צו װײַטערצוגײן צום שװערער?
דער זײגער װײַזט אױס דעם קװאַרט־רוט פֿון דער װײַזער־גרײס, אַזוי װי אַ צװײפֿילונג פֿון n האַלט אױף דעם שױן־זײגער. דאָס איז דער װײַזער פֿון דער װײַזער־גרײס, װאָס איז נייטיק צו פֿאַרגרעסערן דעם זײגער אונטער אײן אָדער צוויי פּראָצענט־פּאָינטן.
װאָס איז די געװײנטלעכע פּראָפּאָרציע?
The quantity p(1 − p) is largest at p = 0.5, so assuming a 50/50 split produces the widest, most conservative margin of error. Using it guarantees the true margin is no larger than reported.
ווי קען איך באַרעכטיקן דעם שאַרף־פֿאַל?
משפּיע דעם קריטישן באַטרעף z* פֿאַר דיין צוטרוי־שטײגער מיטן קװאַרטװאָרץ פֿון p(1 − p) ÷ n. פֿאַר p = 0.5, n = 1000 און 95% צוטרוי, איז דאָס 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 פּראָצענט־פּאָינטן
וואָס איז דער חילוק צװישן דער שטערונג־מײד און דער צוטרוי־אינטערוואַל?
The margin of error is the half-width; the confidence interval is the full range you get by adding and subtracting the margin from your result. A 48% result with a 3-point margin gives a confidence interval of 45% to 51%.
צי א גרעסערע װעלט־פֿאַרבאַנד דאַרף א גרעסערע שטערונג פֿון טעות?
No. Beyond a few thousand people the population size barely affects the margin — what matters is the sample size. That is why a national poll and a city poll can share the same margin with the same number of respondents.
ווי אַזוי ענדערט די צוטרוי־שטײגער דעם שטער פֿון טעות?
A higher confidence level uses a larger z*, which widens the margin. Moving from 95% (z* = 1.96) to 99% (z* = 2.576) increases the margin by about 31% for the same sample.
API — ניצע דעם קאַלקולאַטאָר פֿון קאָד
קלײַב אױס דעם קלײנער װי אַ פֿרײַן JSON סוף־פּונקט — קײן קלײַב ניט נייטיק. שיקן די פֿעלדער־באַטרעף אונטער דעם װי אַ פֿראַגע־פּאַראַמעטער אָדער JSON Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. לייענען די גאַנץ API דאָקומענטאַציע →
סוף־פּראָצעס
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);רעזולטאטן זײַנען אָפּשאַצונגען נאָר פֿאַר אַלגעמיינע װײַזן, ניט פֿאַר פינאַנציעל, מעדיציניש אָדער באַדערפֿענישן