Linija greške

Pronađite marginu pogreške u proporcionalnom ispitivanju.

%
Postotak odgovara na određeni način. 50% je najkonzervativan.
Linija greške —
Donji rub —
Gornji rub —
Širina intervala —

Rezultati ažuriranja dok kucate.

Je li ti kalkulator dao pravi odgovor?

O ovom kalkulatoru

The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).

It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.

Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.

Česta pitanja

Zašto veći uzorak smanjuje marginu greške?

Margina se smanjuje s kvadratnim korijenom veličine uzorka, tako četverostruko n polovicu margine greške. To smanjenje povratak je razlog zašto su vrlo veliki uzorci potrebni za guranje margine ispod jedne ili dvije postotne bodove.

Zašto je 50% zadani proporcija?

Količina p(1−p) je najveća na p = 0,5, pa ako se podjeli 50/50 proizvodi najšira, najkonservativnija margina pogreške. Korištenje garantira da prava margina nije veća od prijavljenih.

Kako izračunati marginu greške?

Pomnoži kritičnu vrijednost z* za svoju razinu povjerenja po kvadratnom korijenu od p(1−p) Δ n. Za p = 0,5, n = 1000 i 95% povjerenja, to je 1,96 × Õ(0,25 Õ 1000) Õ 3,1 postotka.

Koja je razlika između margine greške i intervala povjerenja?

Margina greške je poluširina; interval povjerenja je cijeli raspon dobiti dodavanjem i oduzimanjem marži od vašeg rezultata. 48% rezultat s 3-točka margina daje interval povjerenja od 45% do 51%.

Da li veća populacija zahtijeva veću marginu greške?

Ne. Ne, osim nekoliko tisuća ljudi, broj stanovništva jedva utječe na marginu — ono što je važno je uzorak veličina. Zato nacionalna anketa i anketa grada mogu dijeliti istu marginu s istim brojem ispitanika.

Kako razina povjerenja mijenja marginu pogreške?

Viša razina povjerenja koristi veći z*, koji proširuje marginu. Prelazak s 95% (z* = 1.96) na 99% (z* = 2,576) povećava marginu za oko 31% za isti uzorak.

Povezani kalkulatori

Kalkulator veličine uzorka Proračunač intervala povjerenja Z-Score Kalkulator

❤️ Ljubav Calculator.Free? Podijeli to

𝕏  X Facebook Reddit
API – koristi ovaj kalkulator iz koda

Nazovi ovaj kalkulator kao slobodan JSON ishod — nije potreban ključ. Pošaljite vrijednosti polja ispod kao parametre upita ili JSON. Sve što opustite koristi istu uobičajenu stranicu je napunjena; nepoznati parametar je 400, nikada tiha nula. Pročitajte cijeli API dokumenata →

Krajnji točki

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Rezultati su procjene za opće smjernice samo za financijske, medicinske ili porezne savjete.