Хатолик маржаси ҳисоблагич

Сўровнинг хато даражасини топинг.

%
Маълум бир йўл билан жавоб берганлар фоизи. 50% энг консерватив.
Хатолик маржаси —
Қуйидаги чегара —
Юқори чегара —
Интервал кенглиги —

Натижалар ёзаётганингизда янгиланади.

Бу калькулятор сизга тўғри жавоб бердими?

Ушбу калькулятор ҳақида

The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).

It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.

Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.

Доимий сўраладиган саволлар

Нима учун каттароқ намуна хато даражасини камайтирмайди?

Ҳажми намуна ҳажми квадрат тарозиси билан камаяди, яъни n нинг тўрт марта кўпайтирилиши хато ҳажмини ярмига қисқартиради. Бу камайтирувчи қайтариш сабабли ҳажмни бир ёки икки фоиз пункти остида ушлаб туриш учун жуда катта намуналар керак бўлади.

Нима учун 50% стандарт нисбат?

P(1 − p) миқдори p = 0.5 да энг катта, шунинг учун 50/50 бўлиниши энг кенг, энг эҳтиёткор хато чегарасини ҳосил қилади деб ҳисоблаш. Уни қўллаш ҳақиқатда кўрсатилган чегарадан катта бўлмаслигига кафолат беради.

Хатолик чегарасини қандай ҳисоблаш мумкин?

Сизнинг ишонч даражангиз учун z* критик қийматини p(1 − p) ÷ n квадрат тарозисига кўпайтиринг. p = 0.5, n = 1000 ва 95% ишонч учун, бу 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 фоиз нуқталардир.

Хатолик чегараси ва ишонч интервали ўртасидаги фарқ нимада?

Хато чегараси ярми кенглигидир; ишонч интервали сизнинг натижангиздан чегарани қўшиб ва чиқариб олганингизда олинган тўлиқ диапазонидир. 3-поғона чегараси билан 48% натижа 45% дан 51% гача ишонч интервалини беради.

Кўпроқ аҳолига кўпроқ хато бўлиши керакми?

Йўқ. Бир неча минг кишидан ортиқроқ аҳоли сони маржага деярли таъсир қилмайди - муҳими, намунанинг катталигидир. Шунинг учун ҳам миллий сўров ва шаҳар сўровлари бир хил сондаги жавоблар билан бир хил маржани бўлиши мумкин.

ишонч даражаси хато даражасини қандай ўзгартиради?

Юқори ишонч даражаси катта z* дан фойдаланади, бу эса чекловни кенгайтиради. 95% (z* = 1.96) дан 99% (z* = 2.576) га кўчириш шу намуна учун чекловни 31% га оширади.

Муносабатли ҳисоблагичлар

Намуна ҳажми ҳисоблагич ишонч интервали ҳисоблагич Z-балл ҳисоблагич

❤️ Муносабатлар Calculator.Free? Уни бўлиш

𝕏  X Facebook Reddit
API — коддан бу калькуляторни ишлатиш

Бу ҳисоблагични эркин JSON охири сифатида чақиринг - қулф талаб қилинмайди. Қуйидаги майдон қийматларини савол параметрлари ёки JSON сифатида юборинг. Сиз қолдирган барча нарсалар бу саҳифанинг олдиндан тўлдирилган стандарт параметрларини қўллайди; номаълум параметр 400, ҳеч қачон жимжит 0. Барча API ҳужжатларини ўқиш →

Охири

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Натижалар фақатгина умумий йўл-йўриқ учун ҳисобланган, молиявий, тиббий ёки солиқ маслаҳати эмас.